Note :
Le livre a un bon contenu et est bien organisé, ce qui permet de suivre facilement les exemples au format numérique, en particulier lorsque l'on utilise RStudio. Cependant, il souffre de nombreuses fautes de frappe et de grammaire, en particulier dans les exemples de code. Cela crée de la confusion et de la frustration pour les utilisateurs qui ne sont pas familiers avec tidyverse, car ils peuvent avoir du mal à identifier les erreurs dans le livre par rapport à leurs propres erreurs.
Avantages:Bien organisé, facile à suivre, bons exemples, optimal pour le format numérique permettant une utilisation côte à côte avec RStudio.
Inconvénients:⬤ Nombreuses fautes de frappe et erreurs grammaticales, en particulier dans les exemples de code, source de confusion
⬤ pas assez de clarté pour ceux qui ne sont pas familiers avec tidyverse
⬤ nécessite des recherches approfondies sur Internet pour résoudre les problèmes.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Learn Rstudio Ide: Quick, Effective, and Productive Data Science
Découvrez comment utiliser le célèbre IDE RStudio en tant qu'outil professionnel comprenant un support de refactorisation du code, le débogage et l'intégration du contrôle de version Git. Ce livre vous présente RStudio et vous montre comment il vous aide à effectuer des analyses exploratoires de données.
Créer des visualisations de données avec ggplot.
Et créer des packages R personnalisés et des visualisations interactives basées sur le web avec Shiny. En outre, vous couvrirez les tâches courantes d'analyse de données, y compris l'importation de données à partir de diverses sources telles que les fichiers SAS, les fichiers CSV et JSON. Vous présenterez les fonctionnalités de RStudio afin d'être en mesure de personnaliser RStudio pour l'adapter à votre propre style de codage.
Enfin, vous verrez comment gagner beaucoup de temps en adoptant les meilleures pratiques et en utilisant des packages pour étendre RStudio. Learn RStudio IDE est un tutoriel rapide et simple de RStudio qui vous donnera une longueur d'avance pour développer les connaissances dont vous avez besoin dans vos projets de science des données.
Ce que vous apprendrez
⬤ Utiliser rapidement, efficacement et de manière productive l'IDE RStudio pour construire des applications de science des données.
⬤ Installer RStudio et programmer votre première application Hello World.
⬤ Adopter le flux de travail de RStudio.
⬤ Rendre votre code réutilisable en utilisant RStudio.
⬤ Utiliser RStudio et Shiny pour des projets de visualisation de données.
⬤ Déboguez votre code avec RStudio.
⬤ Importez des données CSV, SPSS, SAS, JSON et autres.
A qui s'adresse ce livre ?
Les programmeurs qui souhaitent se lancer dans la science des données, mais qui ne savent pas sur quels outils se concentrer pour être rapidement opérationnels.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)