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Titre original :
Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals
Contenu du livre :
Maîtriser le traitement et l'analyse des données pour une science des données moderne
"Apprendre Pandas 2.0" est un guide essentiel pour tous ceux qui cherchent à exploiter la puissance de la première bibliothèque de manipulation de données de Python. Grâce à cette ressource complète, vous maîtriserez non seulement les concepts de base de Pandas 2.0, mais vous apprendrez également à utiliser ses fonctionnalités avancées pour effectuer des manipulations et des analyses de données efficaces.
Tout au long du livre, vous acquerrez une compréhension approfondie des structures de données, de l'indexation et des techniques de sélection de Pandas 2. 0. Vous acquerrez une expertise dans le chargement, le stockage et le nettoyage des données à partir de divers formats et sources de fichiers, en garantissant l'intégrité et la cohérence des données. Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez des méthodes avancées de transformation, de fusion et d'agrégation des données afin d'extraire des informations significatives et de générer des rapports pertinents.
"Learning Pandas 2.0" couvre également les besoins de traitement de données spécialisées comme les données de séries temporelles, les opérations DateTime et l'analyse géospatiale. En outre, ce livre montre comment intégrer Pandas 2.0 avec des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch pour l'analyse prédictive. Cela vous permettra de construire de puissants modèles basés sur les données afin de résoudre des problèmes complexes et d'améliorer vos capacités de prise de décision.
Ce qui différencie "Learning Pandas 2. 0" des autres livres est l'accent mis sur de nombreux exemples pratiques, vous permettant d'appliquer vos compétences nouvellement acquises à des scénarios délicats. À la fin de ce livre, vous aurez la confiance et les connaissances nécessaires pour effectuer des analyses de données efficaces et robustes à l'aide de Pandas 2.0, ce qui vous mettra sur la voie de l'analyse de données.
Apprentissages clés
⬤ Maîtriser les concepts de base de Pandas 2.0, y compris les structures de données, l'indexation et la sélection pour une manipulation efficace des données.
⬤ Les cours sont conçus pour permettre aux étudiants de se familiariser avec les concepts de base de Pandas 2.0, y compris les structures de données, l'indexation et la sélection, pour une manipulation efficace des données.
⬤ Les techniques avancées de transformation, de fusion et d'agrégation des données permettent d'effectuer des analyses et des rapports pertinents.
⬤ Exploiter les données de séries temporelles, les opérations DateTime et l'analyse géospatiale pour des besoins de traitement de données spécialisés.
⬤ Visualiser efficacement les données à l'aide de Seaborn, Plotly et d'outils de visualisation géospatiale avancés.
⬤ Intégrer Pandas 2.0 avec des bibliothèques d'apprentissage automatique comme Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch pour l'analyse prédictive.
Table des matières
⬤ Introduction à Pandas 2.0.
⬤ Lecture des données, stockage et formats de fichiers.
⬤ Indexation et sélection des données.
⬤ Manipulation et transformation des données.
⬤ Opérations sur les séries temporelles et les dates et heures.
⬤ Optimisation des performances et mise à l'échelle.
⬤ Apprentissage machine avec Pandas 2.0.
⬤ Données textuelles et traitement du langage naturel.
⬤ Analyse de données géospatiales.
Audience
Que vous soyez un professionnel chevronné des données ou que vous débutiez dans la science des données, "Learning Pandas 2.0" est la ressource parfaite pour vous aider à exploiter la puissance de cette bibliothèque de pointe. Ce livre est une ressource absolue pour mettre en œuvre Pandas 2.0 dans tous les projets possibles de manipulation et d'analyse de données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9788119177066 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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