Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est utile pour les développeurs C++ qui ne connaissent pas OpenCV, car il donne une bonne vue d'ensemble de ses fonctionnalités, mais il y a des problèmes avec le guide d'installation et des erreurs mineures dans les codes d'exemple.
Avantages:⬤ Offre une bonne vue d'ensemble des fonctionnalités d'OpenCV
⬤ utile pour les développeurs C++
⬤ contenu décent dans l'ensemble
⬤ utile pour comprendre les bases d'OpenCV.
⬤ Le guide d'installation est obsolète ou incomplet
⬤ erreurs mineures dans les codes d'exemple
⬤ nécessite une webcam pour de nombreux exemples.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Learn OpenCV 4 by Building Projects
Contenu du livre :
Explorez OpenCV 4 pour créer des applications de vision par ordinateur multiplateformes visuellement attrayantes Caractéristiques clés Comprendre les concepts et algorithmes de base d'OpenCV 4 Comprendre les techniques avancées d'OpenCV telles que la reconstruction 3D, l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux artificiels Travailler avec Tesseract OCR, une bibliothèque open-source pour reconnaître le texte dans les images Description du livre
OpenCV est l'une des meilleures bibliothèques open source disponibles, et peut vous aider à vous concentrer sur la construction de projets complets sur le traitement d'images, la détection de mouvement et la segmentation d'images. Que vous soyez totalement novice en matière de vision par ordinateur ou que vous ayez une compréhension de base de ses concepts, Learn OpenCV 4 by Building Projects - Second edition sera votre guide pour comprendre les concepts et les algorithmes d'OpenCV à travers des exemples et des projets du monde réel.
Vous commencerez par l'installation d'OpenCV et les bases du traitement d'images. Vous aborderez ensuite les interfaces utilisateur et approfondirez le traitement d'images. Au fur et à mesure que vous avancerez dans le livre, vous apprendrez des algorithmes complexes de vision par ordinateur et explorerez l'apprentissage automatique et la détection des visages. Le livre vous guide ensuite dans la création d'une analyse vidéo par flux optique et d'une soustraction d'arrière-plan dans des scènes complexes. Dans les derniers chapitres, vous découvrirez également la segmentation et la reconnaissance de texte et comprendrez les bases du module d'apprentissage profond, nouveau et amélioré.
À la fin de ce livre, vous serez familiarisé avec les bases d'Open CV, telles que les opérations matricielles, les filtres et les histogrammes, et vous maîtriserez les techniques de vision artificielle couramment utilisées pour créer des projets OpenCV à partir de zéro. Ce que vous apprendrez Installer OpenCV 4 sur votre système d'exploitation Créer des scripts CMake pour compiler votre application C++ Comprendre les formats de matrice d'image et les filtres de base Explorer les techniques de segmentation et d'extraction de caractéristiques Supprimer les arrière-plans des scènes statiques pour identifier les objets en mouvement pour la surveillance Employer diverses techniques pour suivre les objets dans une vidéo en direct Travailler avec les nouvelles fonctions OpenCV pour la détection et la reconnaissance de texte avec Tesseract Se familiariser avec d'importants outils d'apprentissage profond pour la classification d'images À qui s'adresse ce livre ?
Si vous êtes un développeur de logiciels avec une compréhension de base de la vision par ordinateur et du traitement d'images et que vous souhaitez développer des applications de vision par ordinateur intéressantes avec OpenCV, Apprendre OpenCV 4 en construisant des projets est fait pour vous. Des connaissances préalables en C++ vous aideront à comprendre les concepts abordés dans ce livre. Table des matières Démarrer avec OpenCV Introduction aux bases d'OpenCV Apprendre les interfaces graphiques Approfondir les histrogrammes et les filtres Inspection optique automatisée, segmentation et détection d'objets Apprendre la classification d'objets Détecter des parties de visage et superposer des masques Surveillance vidéo, modélisation d'arrière-plan et opérations morphologiques Apprendre le suivi d'objets Développer des algorithmes de segmentation pour la reconnaissance de texte Reconnaissance de texte avec Tesseract Apprentissage profond avec OpenCV
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789341225 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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