Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées, certains faisant l'éloge de l'état et de la rapidité d'arrivée de l'exemplaire, tandis que d'autres critiquaient son édition médiocre et son manque de contenu utile par rapport à d'autres solutions.
Avantages:Le livre est arrivé à temps et dans un état neuf, et la version Kindle peut être achetée à un prix inférieur si l'on achète la version papier.
Inconvénients:Il comporte de nombreuses fautes de frappe, une mauvaise édition, des références chiffrées confuses, des espaces blancs excessifs et de grandes polices de caractères utilisées comme remplissage. En outre, il est considéré comme plus cher que des livres comparables sans offrir d'avantages significatifs.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Learning Pandas, Second Edition
Contenu du livre :
Fonctionnalités principales Se familiariser avec pandas et Python en tant qu'outil efficace d'exploration et d'analyse de données Explorer pandas à travers un cadre d'analyse de données, avec une explication de la façon dont pandas est bien adapté aux différentes étapes d'un processus d'analyse de données Un guide complet de pandas avec de nombreux exemples clairs et pratiques pour vous aider à prendre en main et à utiliser pandas Description du livre
Vous apprendrez à utiliser pandas pour réaliser des analyses de données en Python. Vous commencerez par une vue d'ensemble de l'analyse des données et progresserez itérativement de la modélisation des données, à l'accès aux données à partir de sources distantes, à l'exécution d'analyses numériques et statistiques, en passant par l'indexation et l'exécution d'analyses agrégées, et enfin à la visualisation de données statistiques et à l'application de pandas à la finance.
Grâce aux connaissances acquises dans ce livre, vous apprendrez rapidement pandas et comment il peut vous aider dans le monde passionnant de la manipulation, de l'analyse et de la science des données. Ce que vous apprendrez Comprendre comment les analystes de données et les scientifiques pensent aux processus de collecte et de compréhension des données Apprendre comment pandas peut être utilisé pour soutenir le processus de bout en bout de l'analyse des données Utiliser les objets pandas Series et DataFrame pour représenter des données simples et multivariées Trancher et découper les données avec pandas, ainsi que combiner, grouper et agréger des données provenant de sources multiples Comment accéder aux données externes ? Comment accéder aux données à partir de sources externes telles que des fichiers, des bases de données et des services web Représenter et manipuler des données de séries temporelles et les nombreuses subtilités liées à ce type de données Comment visualiser des informations statistiques Comment utiliser pandas pour résoudre plusieurs problèmes de données courants
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781787123137 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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