Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit une compréhension fondamentale du trading algorithmique en mettant l'accent sur les indicateurs de trading et le développement de systèmes en Python. Bien que loué pour son contenu informatif et ses exemples détaillés, les lecteurs ont mis en évidence des problèmes importants de code erroné et de relecture inadéquate, entraînant une certaine frustration pour ceux qui tentent de mettre en œuvre les exemples fournis. Il semble s'adresser à des lecteurs ayant une certaine expérience de la programmation et des concepts de trading, plutôt qu'à des débutants complets.
Avantages:⬤ Offre une solide introduction aux concepts de trading algorithmique et aux indicateurs sans être trop basique.
⬤ Inclut des exemples détaillés et des conseils pratiques en matière de codage.
⬤ De nombreux lecteurs ont estimé qu'il s'agissait d'un bon point de départ pour le développement de systèmes de trading.
⬤ Certains le trouvent suffisamment complet et informatif pour ceux qui ont des connaissances préalables.
⬤ Contient de nombreuses erreurs de codage et manque de relecture technique, ce qui entraîne des frustrations.
⬤ De nombreux exemples de code sont cassés ou mal expliqués, ce qui peut nuire à la compréhension, en particulier pour les débutants.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé que les explications étaient vagues et manquaient de détails.
⬤ Des problèmes de qualité physique du livre ont été signalés, ce qui a eu un impact sur la facilité d'utilisation.
(basé sur 16 avis de lecteurs)
Titre original :
Learn Algorithmic Trading
Contenu du livre :
Comprendre les principes fondamentaux du trading algorithmique pour appliquer des algorithmes à des données de marché réelles et analyser les résultats de stratégies de trading réelles Caractéristiques clés Comprendre la puissance du trading algorithmique sur les marchés financiers à l'aide d'exemples concrets Maîtriser les algorithmes utilisés pour effectuer du trading algorithmique Apprendre à construire ses propres robots de trading algorithmique qui ne nécessitent pas d'intervention humaine Description du livre
Il est aujourd'hui plus difficile que jamais d'obtenir un avantage significatif sur ses concurrents en termes de rapidité et d'efficacité lorsqu'il s'agit de trading algorithmique. S'appuyer sur des signaux de trading sophistiqués, des modèles prédictifs et des stratégies peut faire toute la différence. Ce livre vous guidera à travers ces aspects, en vous donnant un aperçu du fonctionnement des marchés et des acteurs de la négociation électronique moderne.
Vous commencerez par une introduction au trading algorithmique, ainsi que par la mise en place de l'environnement nécessaire à l'exécution des tâches décrites dans le livre. Vous explorerez les composants clés d'une entreprise de trading algorithmique et les aspects que vous devrez prendre en compte avant de lancer un projet de trading automatisé. Ensuite, vous vous concentrerez sur la conception, la construction et l'exploitation des composants nécessaires au développement d'une activité de trading algorithmique pratique et rentable. Ensuite, vous apprendrez comment les signaux et les stratégies de trading quantitatif sont développés, et vous mettrez en œuvre et analyserez des stratégies de trading sophistiquées telles que les stratégies de volatilité, les stratégies de publication économique et l'arbitrage statistique. Enfin, vous créerez un robot de trading à partir de zéro en utilisant les algorithmes élaborés dans les sections précédentes.
À la fin de ce livre, vous serez familiarisé avec les marchés de négociation électronique et vous aurez appris à mettre en œuvre, à évaluer et à exploiter en toute sécurité des stratégies de négociation algorithmique sur des marchés réels. Ce que vous apprendrez Comprendre les composants des systèmes et stratégies modernes de trading algorithmique Appliquer l'apprentissage automatique aux signaux et stratégies de trading algorithmique en utilisant Python Construire, visualiser et analyser des stratégies de trading basées sur le retour à la moyenne, la tendance, les communiqués économiques et plus encore Quantifier et construire un système de gestion des risques pour les stratégies de trading Python Construire un backtester pour exécuter des stratégies de trading simulées afin d'améliorer la performance de votre robot de trading Déployer et incorporer des stratégies de trading dans le marché réel pour maintenir et améliorer la rentabilité À qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux ingénieurs en logiciel, aux traders financiers, aux analystes de données et aux entrepreneurs. Toute personne souhaitant se lancer dans le trading algorithmique et en comprendre le fonctionnement, apprendre les composants d'un système de trading, les protocoles et algorithmes requis pour le trading en boîte noire et en boîte grise, ainsi que les techniques permettant de créer une activité de trading entièrement automatisée et rentable, trouvera également ce livre utile. Table des matières Fondamentaux du trading algorithmique Déchiffrer les marchés avec l'analyse technique Prédire les marchés avec l'apprentissage automatique de base Stratégies de trading classiques Stratégies algorithmiques sophistiquées Gérer les risques des stratégies algorithmiques Construire un système de trading en Python Se connecter aux bourses Créer un backtester en Python S'adapter aux acteurs du marché et à l'évolution des marchés financiers
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789348347 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
