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Titre original :
Learn Quantum Computing with Python and Q#: A Hands-On Approach
Contenu du livre :
Apprendre l'informatique quantique avec Python et Q# présente l'informatique quantique d'un point de vue pratique.
Résumé
Apprendre l'informatique quantique avec Python et Q# démystifie l'informatique quantique. En utilisant Python et le nouveau langage de programmation quantique Q#, vous construirez votre propre simulateur quantique et appliquerez les techniques de programmation quantique à des exemples réels tels que la cryptographie et l'analyse chimique.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie
Les ordinateurs quantiques représentent un saut radical en termes de vitesse et de puissance de calcul. Les simulations scientifiques améliorées et les nouvelles frontières de la cryptographie, impossibles à atteindre avec l'informatique classique, pourraient bientôt être à portée de main. Le Quantum Development Kit de Microsoft et le langage Q# vous donnent les outils nécessaires pour expérimenter l'informatique quantique sans avoir de connaissances poussées en mathématiques ou en physique théorique.
À propos du livre
Apprendre l'informatique quantique avec Python et Q# présente l'informatique quantique d'un point de vue pratique. Utilisez Python pour construire votre propre simulateur quantique et tirez parti des outils open source de Microsoft pour affiner les algorithmes quantiques. Les auteurs expliquent des mathématiques et des théories complexes à l'aide d'histoires, d'images et de jeux. Vous apprendrez à appliquer la quantique à des applications du monde réel, telles que l'envoi de messages secrets et la résolution de problèmes de chimie.
Ce qu'il y a à l'intérieur
⬤ La mécanique sous-jacente des ordinateurs quantiques.
⬤ La simulation des qubits en Python.
⬤ Explorer les algorithmes quantiques avec Q#.
⬤ L'application de l'informatique quantique à la chimie, à l'arithmétique et aux données.
A propos du lecteur
Pour les développeurs de logiciels. Aucune expérience préalable de l'informatique quantique n'est requise.
À propos de l'auteur
Sarah Kaiser travaille au Unitary Fund, une organisation à but non lucratif qui soutient l'écosystème quantique à code source ouvert, et est experte dans la construction de technologies quantiques en laboratoire. Christopher Granade travaille au sein du groupe Quantum Systems de Microsoft et est un expert en caractérisation des dispositifs quantiques.
Table des matières
PARTIE 1 : DÉBUTER AVEC L'INFORMATIQUE QUANTIQUE.
1 Présentation de l'informatique quantique.
2 Qubits : Les éléments constitutifs.
3 Partager des secrets avec la distribution quantique des clés.
4 Jeux non locaux : Travailler avec plusieurs qubits.
5 Jeux nonlocaux : Mise en œuvre d'un simulateur multiqubit.
6 Téléportation et intrication : Déplacement de données quantiques.
PARTIE 2 : PROGRAMMATION D'ALGORITHMES QUANTIQUES EN Q#.
7 Changer la donne : Une introduction à Q#.
8 Qu'est-ce qu'un algorithme quantique ?
9 Détection quantique : Ce n'est pas qu'une phase.
PARTIE 3 : L'INFORMATIQUE QUANTIQUE APPLIQUÉE
10 Résoudre des problèmes de chimie avec des ordinateurs quantiques.
11 La recherche avec les ordinateurs quantiques.
12 L'arithmétique avec les ordinateurs quantiques.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617296130 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 300 |
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