Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit des exemples détaillés et des analyses pour plus de cinq grandes plateformes de médias sociaux, en mettant l'accent sur l'utilisation de R pour l'analyse des données. Il est bien structuré et comprend une variété d'exemples et de visualisations, ce qui le rend adapté à l'analyse pratique. Cependant, une version de ce livre utilisant Python est souhaitée.
Avantages:⬤ Exemples détaillés et analyses sur plusieurs plateformes de médias sociaux
⬤ couvre à la fois les méthodes d'analyse de base et avancées
⬤ contenu bien structuré
⬤ inclut des visualisations
⬤ bon pour les utilisateurs de R.
Il manque une version en Python ; certaines analyses souhaitées pour les réseaux sociaux ne sont pas disponibles dans d'autres ouvrages.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Learning Social Media Analytics with R: Transform data from social media platforms into actionable business insights
Contenu du livre :
Exploitez le royaume des médias sociaux et libérez la puissance de l'analyse pour obtenir des informations fondées sur des données à l'aide de R.
Caractéristiques principales
⬤ Un guide pratique rédigé pour aider à tirer parti de la puissance de l'éco-système R pour extraire, traiter, analyser, visualiser et modéliser les données des médias sociaux.
⬤ Apprenez les méthodes d'accès, d'extraction, de nettoyage et de curation des données provenant de diverses plateformes de médias sociaux.
⬤ Visualiser et analyser les données des plateformes de médias sociaux pour comprendre et modéliser des relations complexes en utilisant divers concepts et techniques tels que l'analyse des sentiments, la modélisation des sujets, le résumé de texte, les systèmes de recommandation, l'analyse des réseaux sociaux, la classification et le regroupement.
Description du livre
L'Internet est véritablement devenu gigantesque, en particulier avec l'essor de diverses formes de médias sociaux au cours de la dernière décennie, qui offrent aux utilisateurs une plateforme pour s'exprimer, communiquer et collaborer les uns avec les autres. Ce livre aidera le lecteur à comprendre le paysage actuel des médias sociaux et à apprendre comment l'analyse peut être exploitée pour en tirer des informations. Ces données peuvent être analysées pour obtenir des informations précieuses sur le comportement et l'engagement des utilisateurs, des organisations, des entreprises et des marques. Il aidera les lecteurs à définir des problèmes commerciaux et à les résoudre à l'aide des données sociales.
Le livre couvrira également plusieurs cas pratiques d'utilisation du monde réel sur les médias sociaux en utilisant R et ses paquets avancés pour utiliser des méthodologies de science des données telles que l'analyse des sentiments, la modélisation des sujets, le résumé de texte, les systèmes de recommandation, l'analyse des réseaux sociaux, la classification et le clustering. Cela permettra aux lecteurs d'apprendre différentes approches pratiques pour obtenir des données à partir de diverses sources de médias sociaux telles que Twitter et Facebook. Il montrera également aux lecteurs comment établir des flux de travail détaillés pour traiter, visualiser et analyser les données afin de transformer les données sociales en informations exploitables.
Ce que vous apprendrez
⬤ Apprenez à exploiter les données de diverses plateformes de médias sociaux à l'aide de l'écosystème R.
⬤ Utilisez les données des médias sociaux pour formuler et résoudre des problèmes concrets.
⬤ Analyser les réseaux sociaux et les communautés d'utilisateurs en utilisant les concepts de la théorie des graphes et de l'analyse des réseaux.
⬤ Apprendre à détecter l'opinion et le sentiment, à extraire des thèmes, des sujets et des tendances à partir de données textuelles bruyantes non structurées provenant de divers canaux de médias sociaux.
⬤ Comprendre l'art de représenter des informations exploitables à l'aide de visualisations efficaces.
⬤ Analyser les données des principaux canaux de médias sociaux tels que Twitter, Facebook, Flickr, Foursquare, Github, StackExchange, etc.
⬤ Apprenez à utiliser des packages R populaires tels que ggplot2, topicmodels, caret, e1071, tm, wordcloud, twittR, Rfacebook, dplyr, reshape2, et bien d'autres encore.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781787127524 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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