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Titre original :
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding
Contenu du livre :
Table des matières.
1. IntroductionComment utiliser ce livreInstallation d'iPython NotebookQu'est-ce qu'iPython Notebook ? Qu'est-ce qu'Anaconda ? DémarrageAccumuler les ensembles de données pour les exercices du cahier d'exercices2. Obtenir des données dans et hors de PythonCharger des données à partir de fichiers CSVEnregistrer des données au format CSVCharger des données à partir de fichiers ExcelEnregistrer des données au format ExcelCombiner des données à partir de plusieurs fichiers Excel : Chargement de données à partir de SQLSauvegarde de données vers SQLNombres aléatoires et création de données aléatoires3. Préparer les données, c'est la moitié de la batailleNettoyer les donnéesCalculer et supprimer les valeurs aberrantesDonnées manquantes dans les cadres de données PandasFiltrer les valeurs inappropriéesRetrouver les lignes en doubleSupprimer la ponctuation du contenu des colonnesSupprimer les espaces blancs du contenu des colonnesStandardiser les datesStandardiser le texte comme les numéros de téléphone et les codes postauxCréer de nouvelles variablesRépertorier les donnéesAppliquer une fonction aux groupes, Créer une colonne basée sur une conditionCréer de nouvelles colonnes à l'aide de fonctionsConvertir des catégories de chaînes en variables numériquesOrganiser les donnéesSupprimer et ajouter des colonnesSélectionner des colonnesChanger le nom d'une colonneMettre les noms de colonnes en minusculesRetrouver des lignes correspondantesFiltrer des lignes sur la base de conditions : Sélection de lignes sur la base de conditionsEchantillonnage aléatoire de la base de données4.
Trouver la significationCalcul des statistiques agrégéesCalcul des statistiques agrégées sur les lignes correspondantesTri des donnéesCorrélationRégressionRégression sans ordonnée à l'origineTableau croisé dynamique de baseEchantillonnage aléatoire des cadres de donnéesSélection des données PandasCadres de lignes basés sur les conditionsAnalyse de distributionAnalyse des variables catégoriellesAnalyse des séries temporelles5. Visualisation des donnéesRapport sur la qualité des donnéesGraphique d'un ensemble de données - Tracé linéaireGraphique d'un ensemble de données - Tracé en barresGraphique d'un ensemble de données - Graphique en boîteGraphique d'un ensemble de données - HistogrammeGraphique d'un ensemble de données - Diagramme circulaireGraphique d'un ensemble de données - Diagramme de dispersionTraçage avec imageTraçage de données sur une carte avec BasemapTraçage d'un diagramme de GanttMise en place de coches, d'étiquettes et de grillesAjout de légendes et d'annotationsDéplacer les épines vers le centre6. Problèmes pratiquesExercice de dérivation 1Exercice de dérivation 2Exercice de dérivation 2Exercice de dérivation 3LégendeExercice de régression 1Exercice de régression 2Exercice de régression 3Projet d'analyseNotes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484234853 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 97 |
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