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Titre original :
Learning with Support Vector Machines
Contenu du livre :
Les machines à vecteurs de support sont devenues un outil bien établi dans le domaine de l'apprentissage automatique. Elles fonctionnent bien dans la pratique et sont désormais utilisées dans un large éventail d'applications allant de la reconnaissance de chiffres manuscrits à l'identification de visages, en passant par la catégorisation de textes, la bio-informatique et le marketing de bases de données.
Ce livre donne un aperçu introductif de ce sujet. Nous commençons par une simple machine à vecteurs de support pour effectuer une classification binaire avant d'envisager la classification multi-classes et l'apprentissage en présence de bruit. Nous montrons que ce cadre peut être étendu à de nombreux autres scénarios tels que la prédiction avec des sorties à valeur réelle, la détection de nouveauté et le traitement de structures de sortie complexes telles que les arbres d'analyse.
Enfin, nous donnons un aperçu des principaux types de noyaux utilisés dans la pratique et de la manière d'apprendre et de faire des prédictions à partir de plusieurs types de données d'entrée. Table des matières : Machines à vecteurs de support pour la classification / Modèles à base de noyaux / Apprentissage avec des noyaux.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783031004247 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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