Appliquer les mathématiques avec Python : Recettes pratiques pour résoudre des problèmes de calcul mathématique à l'aide de la programmation Python et de ses bibliothèques

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est bien accueilli pour sa couverture pratique de Python pour les ingénieurs et les mathématiciens, en particulier dans les domaines pertinents pour l'apprentissage automatique, les mathématiques et les statistiques. Cependant, la qualité de l'impression a été critiquée.

Avantages:

Un contenu pertinent pour les ingénieurs, couvrant des sujets pertinents tels que pandas, numpy, sympy et scipy.

Inconvénients:

Fournit des exemples et des applications pratiques, en particulier pour les méthodes de Monte Carlo.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries

Contenu du livre :

Découvrez des solutions et des techniques faciles à suivre pour vous aider à mettre en œuvre des concepts mathématiques appliqués tels que les probabilités, le calcul et les équations en utilisant les bibliothèques numériques et scientifiques de Python.

Caractéristiques principales.

⬤ Calculer des problèmes mathématiques complexes en utilisant la logique de programmation à l'aide de recettes étape par étape.

⬤ Apprenez à utiliser les bibliothèques de Python pour le calcul, la modélisation mathématique et les statistiques.

⬤ Découvrez des techniques simples mais efficaces pour résoudre des équations mathématiques et les appliquer dans le monde réel des statistiques.

Description du livre

Python, l'un des langages de programmation les plus populaires au monde, dispose d'un certain nombre de packages puissants pour vous aider à résoudre des problèmes mathématiques complexes de manière simple et efficace. Ces capacités de base aident les programmeurs à ouvrir la voie à la construction d'applications passionnantes dans divers domaines, tels que l'apprentissage automatique et la science des données, en utilisant les connaissances dans le domaine des mathématiques computationnelles.

Ce livre vous apprend à résoudre les problèmes rencontrés dans un large éventail de domaines mathématiques, notamment le calcul, les probabilités, les statistiques et la science des données, la théorie des graphes, l'optimisation et la géométrie. Vous commencerez par développer des compétences de base et apprendrez à connaître les paquets couverts par la pile scientifique de Python, notamment NumPy, SciPy et Matplotlib. Au fur et à mesure que vous progresserez, vous aborderez des sujets plus avancés tels que le calcul, les probabilités et les réseaux (théorie des graphes). Après avoir acquis une solide compréhension de ces sujets, vous découvrirez les applications de Python dans les domaines de la science des données et des statistiques, des prévisions, de la géométrie et de l'optimisation. Les derniers chapitres vous présenteront une série de problèmes divers, y compris le travail avec des formats de données spécifiques et l'accélération du code.

À la fin de cet ouvrage, vous disposerez d'un arsenal de solutions de codage pratiques pouvant être utilisées et modifiées pour résoudre un large éventail de problèmes pratiques en mathématiques computationnelles et en science des données.

Ce que vous apprendrez

⬤ Se familiariser avec les paquets, outils et bibliothèques de base en Python pour résoudre des problèmes mathématiques.

⬤ Explorer diverses techniques qui vous aideront à résoudre des problèmes mathématiques informatiques.

⬤ Comprendre les concepts fondamentaux des mathématiques appliquées et comment les appliquer à l'informatique.

⬤ Découvrir comment choisir le paquetage, l'outil ou la technique la plus appropriée pour résoudre un certain problème.

⬤ Mettre en œuvre un tracé mathématique de base, modifier les styles de tracé et ajouter des étiquettes aux tracés à l'aide de Matplotlib.

⬤ Les méthodes d'inférence bayésienne et de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC) vous permettront de vous familiariser avec la théorie des probabilités.

A qui s'adresse ce livre ?

Ce livre s'adresse aux programmeurs professionnels et aux étudiants qui cherchent à résoudre des problèmes mathématiques de manière informatique à l'aide de Python. Il n'est pas nécessaire d'avoir des connaissances avancées en mathématiques, mais des connaissances de base en mathématiques vous aideront à tirer le meilleur parti de ce livre. Ce livre suppose une certaine familiarité avec les concepts Python de structures de données.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781838989750
• Auteur : Sam Morley
• Éditeur : Packt Pub
• Reliure : Broché