
Apply Data Science: Introduction, Applications and Projects
Ce livre propose une introduction à la science des données basée sur le traitement visuel des données. Il traite des considérations éthiques dans la transformation numérique et présente un cadre de processus pour l'évaluation des technologies.
Il explique également les particularités et les résultats de l'échec des projets de science des données et présente les systèmes de recommandation en tenant compte des développements actuels. La fonctionnalité de l'apprentissage automatique dans les outils d'analyse commerciale est comparée et l'utilisation d'un modèle de processus pour la science des données est démontrée.
L'intégration des énergies renouvelables à l'aide de l'exemple des systèmes photovoltaïques, l'utilisation plus efficace de l'énergie thermique, l'évaluation de la littérature scientifique, la satisfaction des clients dans l'industrie automobile et un cadre pour l'analyse des données des véhicules servent d'exemples d'application pour l'utilisation concrète de la science des données. Le livre offre des informations importantes qui sont tout aussi pertinentes pour les praticiens que pour les étudiants et les enseignants.