Titre original :
Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science
Contenu du livre :
Ce livre aidera les nouveaux scientifiques des données à acquérir les compétences pratiques nécessaires grâce à des données du monde réel et à un code Python entièrement mis à jour.
Ce livre couvre tous les détails techniques, de l'installation des logiciels nécessaires à l'importation de bibliothèques et à l'utilisation des derniers ensembles de données, en passant par le choix du bon modèle, la formation et les tests, l'évaluation du modèle. Il couvrira également Numpy, Pandas et Matplotlib.
Il couvre divers aspects de l'apprentissage automatique tels que la régression, la régression linéaire et logique, la classification, le Svm (support Vector Machine), le regroupement, le voisin le plus proche, l'analyse du panier de la ménagère, Apriori, le regroupement K Means, la visualisation à l'aide de Seaborne. Aucun des livres existants dans ce domaine ne couvre tous les algorithmes essentiels avec une mise en œuvre pratique et un code en Python avec toutes les bibliothèques nécessaires et fournit des liens vers les ensembles de données utilisés - fournis par l'éditeur.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781668486962 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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