Kalman Filter Applications to all Digital Syncronization Techniques
Ce livre traite de la synchronisation dans les systèmes de communication. Un défaut de synchronisation peut avoir des effets catastrophiques sur les performances d'un système de communication.
Le filtre de Kalman a un grand potentiel en tant qu'outil de synchronisation. Bien qu'il ne soit pas largement utilisé dans le domaine des communications, le filtre de Kalman est populaire dans de nombreux autres domaines tels que le radar et la navigation. L'utilisation du filtre de Kalman présente de nombreux avantages.
Pour l'application, seul le modèle de l'espace d'état du problème est nécessaire. Des performances élevées sont obtenues avec une complexité relativement faible.
Un seul filtre de Kalman peut résoudre un certain nombre de problèmes d'estimation rencontrés. Dans ce travail, l'application du filtre de Kalman à un certain nombre de problèmes de synchronisation et d'estimation de canal est étudiée. Les systèmes à porteuse unique et à porteuses multiples sont pris en compte.
Pour le système multi-porteuse (OFDM), un filtre de Kalman est appliqué pour résoudre la plupart des problèmes de synchronisation, l'estimation des décalages de fréquence, de phase et de temps, ainsi que l'estimation du canal à trajets multiples. Pour les systèmes à porteuse unique, il est proposé d'effectuer la tâche de synchronisation des porteuses à l'aide d'un réseau de suiveurs de Kalman.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)