Titre original :
Applications of Big Data in Healthcare: Theory and Practice
Contenu du livre :
Applications du Big Data dans le domaine de la santé : Theory and Practice commence par les bases de l'analyse des Big Data et présente les outils, les processus et les procédures associés à l'analyse des Big Data. L'ouvrage associe les soins de santé à l'analyse des Big Data et utilise les avantages de cette dernière pour résoudre les problèmes rencontrés par les premiers.
Les auteurs présentent les défis auxquels est confrontée l'industrie des soins de santé, notamment la capture, le stockage, la recherche, le partage et l'analyse des données. Ce livre illustre les défis posés par les applications du Big Data et propose des moyens de les surmonter, en mettant l'accent sur les référentiels de données, les défis et les concepts pour les data scientists, les ingénieurs et les cliniciens.
Les applications du Big Data se sont considérablement développées au cours des dernières années et leur croissance peut être attribuée non seulement à leur capacité à traiter de grands flux de données, mais aussi à leur capacité à trouver des informations à partir de données complexes, bruyantes, hétérogènes, longitudinales et volumineuses. Le principal objectif du Big Data dans le secteur de la santé est de trouver des moyens de fournir des soins de santé personnalisés aux patients en prenant en compte les énormes quantités de données existantes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128202036 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 310 |
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