Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing
Les humains disposent de la méthode de communication la plus avancée, connue sous le nom de langage naturel.
Bien que les humains puissent utiliser des ordinateurs pour s'envoyer des messages vocaux et textuels, les ordinateurs ne savent pas de manière innée comment traiter le langage naturel. Ces dernières années, l'apprentissage profond a principalement transformé les perspectives d'une variété de domaines de l'intelligence artificielle (IA), y compris la parole, la vision et le traitement du langage naturel (NLP).
Le succès considérable de l'apprentissage profond dans une grande variété d'applications a servi de référence pour les nombreuses tâches en aval de l'IA. Le domaine de la vision par ordinateur a fait de grands progrès ces dernières années et a surpassé les humains dans les tâches liées à la détection et à l'étiquetage d'objets grâce aux progrès de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux. Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing explique les concepts et l'état de la recherche dans les domaines du NLP, de la parole et de la vision par ordinateur.
Il donne un aperçu de l'utilisation des outils et des bibliothèques en Python pour des applications réelles. Couvrant des sujets tels que les algorithmes d'apprentissage profond, les réseaux neuronaux et la prédiction avancée, cette source de référence de premier ordre est une excellente ressource pour les linguistes computationnels, les ingénieurs logiciels, les responsables informatiques, les informaticiens, les étudiants et les professeurs de l'enseignement supérieur, les bibliothèques, les chercheurs et les académiciens.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)