Applications de l'intelligence artificielle en pathologie humaine

Applications de l'intelligence artificielle en pathologie humaine (Ralf Huss)

Titre original :

Artificial Intelligence Applications in Human Pathology

Contenu du livre :

Artificial Intelligence Applications in Human Pathology (Applications de l'intelligence artificielle en pathologie humaine) traite des sujets les plus récents en matière de recherche biomédicale et de diagnostic clinique du cancer. Avec des chapitres rédigés par de véritables experts internationaux dans le domaine, ce livre donne des exemples réels de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique en pathologie humaine.

Les progrès de l'apprentissage automatique et de l'IA en général ont propulsé la recherche en pathologie informatique et générale. Aujourd'hui, les systèmes informatiques s'approchent des niveaux de diagnostic atteints par les humains pour certaines tâches bien définies en pathologie. Dans le même temps, les pathologistes sont confrontés à une charge de travail accrue, tant sur le plan quantitatif (nombre de cas) que qualitatif (quantité de travail par cas, avec des options de traitement de plus en plus nombreuses et le type de données fournies par les pathologistes qui devraient également devenir plus fines).

L'IA soutiendra et exploitera les outils mathématiques et mettra en œuvre des méthodes axées sur les données en tant que centre d'interprétation des données dans le diagnostic et la pathologie tissulaire modernes. La pathologie numérique ou computationnelle favorisera également la formation des futurs pathologistes computationnels, qu'ils aient ou non une formation en pathologie, qui finiront par décider que la pathologie basée sur l'IA servira de plaque tournante indispensable pour la recherche liée aux données dans un système de soins de santé mondial.

Parmi les sujets spécifiques explorés, citons une introduction à la DL appliquée à la pathologie, l'échantillonnage standardisé des tissus pour l'analyse automatisée, l'intégration de la pathologie informatique dans les flux de travail de l'histopathologie. Les lecteurs trouveront également des exemples de techniques spécifiques appliquées à des maladies particulières qui faciliteront leurs recherches et leurs traitements, notamment la cartographie des tissus pour le cancer colorectal, la mesure du Ki-67 dans le cancer du sein et la microscopie à feuille de lumière appliquée à l'histologie virtuelle.

Le rôle clé des pathologistes dans le diagnostic des tissus se maintiendra et s'étendra même grâce au travail interdisciplinaire et à l'utilisation intuitive d'un flux de travail pathologique avancé et interopérable (soutenu par l'IA) offrant des caractéristiques nouvelles et complexes qui serviront à la compréhension des maladies individuelles et, bien sûr, du patient.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781800611382
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Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2022
Nombre de pages :336

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)