Avis des lecteurs
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Titre original :
Deep Learning Applications for Cyber Security
Contenu du livre :
La cybercriminalité reste un défi croissant en termes de sécurité et de pratiques de protection de la vie privée.
En travaillant ensemble, les experts en apprentissage profond et en cybersécurité ont récemment réalisé des avancées significatives dans les domaines de la détection des intrusions, de l'analyse des codes malveillants et de l'identification médico-légale. Ce livre traite de la manière dont les méthodes d'apprentissage profond peuvent être utilisées pour faire progresser les objectifs de cybersécurité, y compris la détection, la modélisation, la surveillance et l'analyse, ainsi que la défense contre les diverses menaces pesant sur les données sensibles et les systèmes de sécurité.
Il comble un vide important entre les communautés de l'apprentissage profond et de la cybersécurité, en abordant des sujets couvrant un large éventail de techniques modernes et pratiques d'apprentissage profond, de cadres et d'outils de développement, afin de permettre aux lecteurs de s'engager dans la recherche de pointe sur les différents aspects de la cybersécurité. Le livre se concentre sur des techniques matures et éprouvées, et fournit de nombreux exemples pour aider les lecteurs à saisir les points clés.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030130596 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 246 |
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