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Machine Learning Applications
Cette publication tente d'aborder les tendances émergentes dans les applications d'apprentissage automatique. Les tendances récentes en matière d'identification de l'information ont permis d'identifier un énorme champ d'application pour les techniques d'apprentissage automatique afin d'obtenir des informations significatives.
La croissance aléatoire des données non structurées pose de nouveaux défis de recherche pour traiter cette énorme source d'informations. La conception efficace des techniques d'apprentissage automatique est la nécessité du moment. La littérature récente sur l'apprentissage automatique a mis l'accent sur une seule technique d'identification des informations.
Le développement de modèles hybrides d'apprentissage automatique avec une complexité de calcul réduite pour améliorer la précision de l'identification de l'information offre un champ d'action considérable. Ce livre se concentre sur les techniques permettant de réduire la dimension des caractéristiques afin de concevoir des techniques légères pour l'identification en temps réel et la fusion des décisions.
Les principales conclusions du livre seront l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la vie quotidienne et ses applications pour améliorer les moyens de subsistance. Toutefois, il ne pourra pas couvrir l'ensemble du domaine de l'apprentissage automatique dans son champ d'application limité.
Ce livre profitera aux chercheurs, aux entrepreneurs et aux approches interdisciplinaires pour trouver de nouvelles façons d'appliquer l'apprentissage automatique et apportera donc de nouvelles contributions à la recherche. Les techniques légères peuvent être utilisées en temps réel, ce qui apportera une valeur ajoutée à la pratique.
| ISBN : | 9783110777055 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
Actuellement disponible, en stock.
