Titre original :
Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection
Contenu du livre :
La prédiction de l'évaluation de la "qualité" des informations comptables fournies par les entreprises est un problème économique émergent qui n'a pas été analysé de manière adéquate dans la littérature économique pertinente.
Alors qu'il existe une pléthore de méthodes et d'algorithmes d'apprentissage automatique qui ont été mis en œuvre ces dernières années dans le domaine de l'économie et qui visent à créer des modèles prédictifs pour détecter les défaillances d'entreprises, seule une petite quantité d'ouvrages est consacrée à la prédiction de la performance financière "réelle" de l'activité de l'entreprise. Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection est un ouvrage de référence crucial qui utilise des techniques d'apprentissage automatique dans la divulgation comptable et identifie les aspects méthodologiques révélant le déploiement d'un comportement frauduleux et la détection de la fraude dans l'environnement de l'entreprise.
Le livre applique des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les caractéristiques de "qualité" dans les informations comptables des entreprises, en proposant des outils spécifiques pour détecter les principales caractéristiques de la fraude commerciale. Couvrant des sujets tels que l'exploration de données, la gouvernance, la détection et la prévention de la fraude, et l'audit interne, ce livre est essentiel pour les comptables, les auditeurs, les gestionnaires, les experts en détection de la fraude, les comptables judiciaires, les comptables financiers, les spécialistes des technologies de l'information, les experts en finance d'entreprise, les analystes d'entreprise, les universitaires, les chercheurs et les étudiants.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781799848059 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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