Titre original :
Application of Advanced Optimization Techniques for Healthcare Analytics
Contenu du livre :
Application of Advanced Optimization Techniques for Healthcare Analytics, 1st Edition, est une excellente compilation des techniques d'optimisation actuelles et avancées qui peuvent être facilement appliquées pour résoudre différents problèmes de gestion hospitalière. Le système de soins de santé fait actuellement l'objet de recherches approfondies afin de faciliter la vie des personnes handicapées, âgées ou malades, ainsi que celle des jeunes enfants. L'importance accordée au système de santé a évolué au fil du temps en raison de l'émergence de plusieurs technologies bénéfiques, telles que les assistants numériques personnels (PDA), l'exploration de données, l'internet des objets, les métaheuristiques, l'informatique en nuage (fog computing) et l'informatique en nuage (cloud computing).
Les métaheuristiques constituent une technologie solide pour résoudre plusieurs problèmes d'optimisation dans divers domaines, en particulier les systèmes de soins de santé. Le principal avantage des algorithmes métaheuristiques est leur capacité à trouver une meilleure solution à un problème de santé et à prendre le moins de temps possible. En outre, les métaheuristiques sont plus flexibles que plusieurs autres techniques d'optimisation. Ces algorithmes ne sont pas liés à un problème d'optimisation spécifique, mais peuvent être appliqués à n'importe quel problème d'optimisation en y apportant quelques petites adaptations.
L'aboutissement de ce livre permettra à un décideur ou à un praticien de choisir une approche d'optimisation appropriée lorsqu'il s'agit de prendre des décisions pour programmer des patients dans des environnements d'affluence avec un minimum d'erreurs humaines.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032348810 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 226 |
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