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Titre original :
Application of Digitalization Principles in Engineering and Science
Contenu du livre :
Au milieu des années 80, je suis allé travailler pour Westinghouse Energy Company à Orlando. Chez Westinghouse, mon implication et mon intérêt se sont portés sur la fabrication, les essais, la surveillance, la maintenance et l'entretien des produits à vapeur, à gaz et des générateurs, en plus de ma spécialité de base en tant qu'analyste. Ces opportunités m'ont permis d'acquérir une connaissance et une compréhension approfondies des produits et des processus à différents stades de la conception et de la fabrication. Au cours de cette période, j'ai été exposé aux processus d'automatisation générale des machines à commande numérique, aux problèmes d'assemblage ainsi qu'à la surveillance des vibrations des arbres et à l'équilibrage des rotors dans l'usine et sur site. Cette expérience très complète m'a permis de comprendre les dernières technologies appliquées à l'ensemble de l'industrie jusqu'au début des années 2020. J'ai eu la chance d'avoir de telles opportunités dans de grands fabricants industriels tels que Westinghouse et Siemens Energy.
Tout au long de ma carrière, j'ai donné des conférences sur le diagnostic vibratoire des machines à divers établissements industriels, au personnel universitaire et aux étudiants. Au cours de mes conférences, en particulier entre 2018 et 2021, le public m'a suggéré à plusieurs reprises de donner des conférences sur les aspects de la numérisation de la conception, de la fabrication, etc. Cela a donné lieu à un cours intitulé "Aspects de la numérisation dans les systèmes mécaniques". Ces conférences ont été bien accueillies avec une note positive écrasante. Par la suite, j'ai inclus le génie des matériaux et le CVC (chauffage, ventilation et climatisation) dans le cours sur la numérisation. Ces conférences m'ont motivé et encouragé à écrire un livre sur les aspects de la numérisation dans la conception, la fabrication, la surveillance et la maintenance des machines et d'autres processus connexes.
La numérisation à laquelle je fais référence ici concerne principalement les processus d'apprentissage machine (ML). L'apprentissage automatique a également besoin d'une plateforme de soutien ou d'un logiciel approprié pour mettre en œuvre des projets avec succès. Il est devenu un tremplin vers l'apprentissage profond. Des logiciels tels que Industry 4. 0, PdM 4. 0, etc. sont associés lorsque des projets connexes sont discutés. Cependant, des logiciels sur mesure pour divers processus et conceptions de produits peuvent être développés avec des langages d'intelligence artificielle (IA) disponibles actuellement sur le marché. L'intelligence artificielle, associée à l'IoT (Internet des objets) compatible avec le Wi-Fi, constitue un module solide pour le développement de la technologie numérique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781977252333 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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