Remote Sensing and GIS Application for Drought Severity Assessment
La sécheresse est la principale menace climatique qui affecte l'agriculture dans les zones arides. La détection et l'évaluation de l'impact de la sécheresse à l'aide de méthodes traditionnelles sont laborieuses et prennent beaucoup de temps.
Récemment, les méthodes de surveillance de la sécheresse ont été améliorées. Cette recherche a évalué les conditions de sécheresse sur une base temporelle en utilisant les paramètres météorologiques et agricoles intégrés avec les technologies géo spatiales. Des anomalies satellitaires ont été calculées pour le NDVI, la pluviométrie et le rendement des cultures, l'évapotranspiration de référence (ETo), afin d'évaluer comparativement le pourcentage de changement au cours des différentes années.
L'indice standardisé des précipitations a également été utilisé comme indicateur. L'analyse de régression par autocorrélation spatiale a été réalisée entre l'indice SPI, le NDVI, les anomalies de précipitations, les précipitations saisonnières totales, le rendement des cultures et l'ETo afin d'observer le schéma temporel de la sécheresse.
Les anomalies du NDVI et du rendement des cultures ont été corrélées pour évaluer la sécheresse agricole, tandis que les anomalies du NDVI et des précipitations ont été corrélées pour déterminer la sécheresse météorologique. La relation entre les rendements des cultures, le NDVI, le SPI et les anomalies pluviométriques a été utilisée pour déterminer les conditions de sécheresse liées à un déficit pluviométrique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)