Note :
Ce livre est très apprécié pour sa présentation complète et claire des concepts de régression, ce qui le rend adapté aux débutants comme à ceux qui enseignent des cours avancés. Toutefois, certains lecteurs l'ont trouvé dense et difficile à lire dans son intégralité, tandis que d'autres ont rencontré des problèmes d'impression. En outre, une solide connaissance des logiciels statistiques est nécessaire pour tirer pleinement parti des exemples fournis.
Avantages:⬤ Aperçu complet et bien écrit de la régression
⬤ utile pour la recherche quantitative
⬤ facile à lire pour les débutants
⬤ excellent matériel de référence
⬤ comprend des tableaux utiles et des résultats SPSS
⬤ recommandé pour les cours d'enseignement.
⬤ Dense et difficile à lire d'un bout à l'autre
⬤ quelques inexactitudes dans les termes ou les concepts
⬤ défauts d'impression potentiels
⬤ nécessite une certaine familiarité avec les logiciels statistiques pour une compréhension complète.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Applying Regression and Correlation: A Guide for Students and Researchers
Ce livre jette un regard neuf sur l'application de l'analyse de régression aux sciences du comportement en introduisant le lecteur à l'analyse de régression par le biais d'une approche simple de construction de modèles.
Les auteurs commencent par les bases et reviennent sur la moyenne et l'écart-type, avec lesquels la plupart des lecteurs sont déjà familiers, et montrent qu'ils peuvent être considérés comme un modèle des moindres carrés. Le livre montre ensuite que ce modèle des moindres carrés est en fait un cas particulier d'analyse de régression et qu'il peut être étendu pour traiter d'abord une, puis plusieurs variables indépendantes.
L'extension du modèle de la moyenne à l'analyse de régression constitue un moyen puissant, mais simple, de réfléchir à ce que croient les élèves.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)