Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python
L'apprentissage par renforcement est un outil puissant de l'intelligence artificielle dans lequel des agents virtuels ou physiques apprennent à optimiser leur prise de décision pour atteindre des objectifs à long terme.
Ce livre montre comment l'apprentissage par renforcement peut être adopté dans différentes situations, y compris le contrôle des robots, le commerce des actions, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et le contrôle des usines.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)