Application de l'apprentissage par renforcement à des données réelles avec des exemples pratiques en Python

Application de l'apprentissage par renforcement à des données réelles avec des exemples pratiques en Python (Philip Osborne)

Titre original :

Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python

Contenu du livre :

L'apprentissage par renforcement est un outil puissant de l'intelligence artificielle dans lequel des agents virtuels ou physiques apprennent à optimiser leur prise de décision pour atteindre des objectifs à long terme.

Ce livre montre comment l'apprentissage par renforcement peut être adopté dans différentes situations, y compris le contrôle des robots, le commerce des actions, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et le contrôle des usines.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781636393445
Auteur :
Philip Osborne
Éditeur :
Morgan & Claypool Publishers
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2022
Nombre de pages :110

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Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

Springer Nature
Morgan & Claypool Publishers