Application of Machine Learning in Agriculture
Application of Machine Learning in Smart Agriculture est le premier ouvrage à présenter un regard multidisciplinaire sur la façon dont la technologie peut non seulement améliorer la production agricole, mais aussi l'efficacité économique de cette production. Le livre aborde le sujet d'un point de vue technique, en fournissant des connaissances et des idées importantes pour une mise en œuvre et une utilisation efficaces et efficientes de l'apprentissage automatique.
Les techniques d'intelligence artificielle sont utilisées pour augmenter les rendements en optimisant la plantation, la fertilisation, l'irrigation et la récolte, mais elles ne sont qu'une partie du tableau complexe qui doit également tenir compte de l'investissement économique et de son rendement optimisé. Les performances des modèles d'apprentissage automatique s'améliorent au fil du temps, à mesure que les différents modèles mathématiques et statistiques sont éprouvés. Présenté en trois parties, l'ouvrage Application of Machine Learning in Smart Agriculture examine les principes fondamentaux de l'agriculture intelligente, les aspects économiques de la technologie sur le marché agricole et une représentation diversifiée des outils et techniques actuellement disponibles et en cours de développement.
Ce livre est une ressource importante pour les étudiants de niveau avancé et les professionnels travaillant avec l'intelligence artificielle, l'internet des objets, la technologie et l'économie agricole.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)