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Titre original :
Insight of DeepMind Learning: Journey of transformation from Natural Intelligence to Artificial Intelligence
Contenu du livre :
L'apprentissage par renforcement est rapidement devenu l'un des domaines de recherche les plus brûlants de l'écosystème de l'apprentissage profond. La fascination pour l'apprentissage par renforcement est liée au fait que, de toutes les modalités d'apprentissage en profondeur, c'est celle qui ressemble le plus à la façon dont les humains apprennent.
Au cours des dernières années, aucune entreprise au monde n'a fait plus pour faire avancer l'apprentissage par renforcement que DeepMind, la filiale d'Alphabet. Depuis le lancement de son célèbre agent AlphaGo, DeepMind est à la pointe de la recherche sur l'apprentissage par renforcement. Il y a quelques jours, l'entreprise a publié une nouvelle étude qui tente de s'attaquer à l'un des aspects les plus difficiles des solutions d'apprentissage par renforcement : le multitâche.
Dès l'enfance, le multitâche devient un élément intrinsèque de notre cognition. La capacité d'effectuer et d'apprendre simultanément des tâches similaires est essentielle au développement de l'esprit humain.
Du point de vue neuroscientifique, le multitâche reste en grande partie un mystère et il n'est pas surprenant que nous ayons eu beaucoup de mal à mettre en œuvre des agents d'intelligence artificielle (IA) capables d'apprendre efficacement plusieurs domaines sans nécessiter une quantité disproportionnée de ressources. Ce défi est encore plus évident dans le cas des modèles d'apprentissage par renforcement profond qui sont basés sur des exercices d'essai et d'erreur qui peuvent facilement franchir les limites d'un seul domaine.
D'un point de vue biologique, on peut affirmer que tout apprentissage est un exercice multitâche. Cette monographie vous présente l'apprentissage DeepMind.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781636480664 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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