Note :
Les critiques soulignent que l'ouvrage est un guide complet et accessible pour comprendre l'analyse avancée, destiné à la fois aux lecteurs techniques et non techniques. Il couvre les concepts clés, l'évolution de l'industrie et les applications réelles de l'analyse, ce qui le rend précieux pour les dirigeants et les professionnels. Cependant, des critiques ont été émises concernant la mauvaise qualité de la version audio du livre.
Avantages:⬤ Vue d'ensemble complète de l'analytique adaptée à tous les niveaux
⬤ Fournit des études de cas du monde réel et des idées pratiques
⬤ Bien écrit et racontant des histoires intéressantes
⬤ Aide à démystifier des concepts analytiques complexes
⬤ Souligne l'importance des considérations éthiques
⬤ Des auteurs expérimentés avec des idées crédibles
⬤ Utile à la fois pour les organisations et les individus qui cherchent à améliorer leurs capacités d'analyse.
⬤ Qualité audio et narration médiocres dans la version audiobook ;
⬤ Certains lecteurs peuvent trouver le contenu trop général s'ils sont à la recherche d'une analyse technique plus approfondie.
(basé sur 19 avis de lecteurs)
Analytics: How to Win with Intelligence
Apprenez comment les big data et d'autres sources d'information peuvent être transformées en connaissances précieuses - des connaissances qui peuvent créer un avantage concurrentiel incroyable pour propulser une entreprise vers le leadership sur le marché.
Apprenez, à l'aide d'exemples et d'expériences, comment choisir des projets et constituer des équipes d'analyse qui donnent des résultats. Connaître les questions d'éthique et de protection de la vie privée, et appliquer le test décisif en trois parties du contexte, de l'autorisation et de l'exactitude.
Il ne fait aucun doute que les données et l'analyse sont la nouvelle source d'avantage concurrentiel, mais comment les dirigeants peuvent-ils passer de l'engouement à l'action ? C'est l'objectif de ce livre - aider les dirigeants à faire les bons investissements au bon endroit et au bon moment afin de récolter tous les bénéfices de l'analyse des données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)