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Accounting and Statistical Analyses for Sustainable Development: Multiple Perspectives and Information-Theoretic Complexity Reduction
Dans cette publication en libre accès, Claudia Lemke développe un indice de développement durable multi-niveaux (IDDDM) complet, applicable aux objets micro, méso et macro, en menant des recherches méthodologiques et empiriques.
La comparabilité multiniveaux est cruciale car les objectifs de développement durable (ODD) au niveau macro ne peuvent être atteints que si les objets micro et méso y contribuent. L'auteur montre qu'un nouvel algorithme basé sur la théorie de l'information est plus performant que les méthodes de pondération statistique multivariées établies telles que l'analyse en composantes principales (ACP).
En surmontant d'autres lacunes méthodologiques des précédents indices de développement durable, l'IDSML permet d'éviter les erreurs de gestion et de prise de décision politique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)