Analyser les éléments de contenu non textuels pour détecter le plagiat académique

Titre original :

Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism

Contenu du livre :

L'identification du plagiat est un problème urgent pour les institutions de recherche, les éditeurs et les organismes de financement. Les méthodes de détection actuelles se concentrent sur l'analyse textuelle et détectent les contenus copiés, modérément reformulés ou traduits.

Cependant, la détection de formes plus subtiles de plagiat, y compris la paraphrase forte, les traductions sens pour sens, ou la réutilisation de contenu et d'idées non textuels, reste un défi. Cet ouvrage présente une nouvelle approche pour résoudre ce problème : l'analyse des éléments non textuels dans les documents universitaires, tels que les citations, les images et le contenu mathématique. Les techniques de détection proposées sont validées dans cinq évaluations utilisant des cas de plagiat confirmés et des recherches exploratoires de nouveaux cas.

Les résultats montrent que les éléments non textuels contiennent beaucoup d'informations sémantiques, qu'ils sont indépendants de la langue et qu'ils résistent aux tactiques habituelles de dissimulation du plagiat. L'intégration de l'analyse du contenu non textuel complète les approches de détection basées sur le texte et augmente l'efficacité de la détection, en particulier pour les formes déguisées de plagiat.

Ce livre présente le premier système intégré de détection du plagiat qui combine l'analyse des citations, des images, des mathématiques et des similitudes textuelles. Son interface utilisateur comporte des aides visuelles qui réduisent considérablement le temps et les efforts que les utilisateurs doivent consacrer à l'examen de la similitude du contenu.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9783658420611
• Auteur : Norman Meuschke
• Éditeur : Springer Vieweg
• Langue : anglais
• Reliure : Broché