Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un guide bien organisé et clairement écrit sur l'analyse de texte, adapté aux chercheurs en sciences sociales et aux étudiants intéressés par l'exploration de texte. Il fournit des méthodologies pratiques étayées par des exemples historiques et utilise la programmation R pour l'analyse. Le style d'écriture attrayant et l'approche structurée aident les lecteurs à apprendre efficacement, ce qui en fait une ressource hautement recommandée.
Avantages:Le livre est complet et clair, rendant accessibles des sujets complexes. Il enseigne efficacement l'analyse de texte à l'aide de méthodologies détaillées et d'exemples pratiques. L'utilisation de textes historiques et de tutoriels de programmation R améliore l'expérience d'apprentissage. Le style d'écriture engageant des auteurs permet de motiver les lecteurs.
Inconvénients:Le livre peut être difficile à comprendre pour les débutants complets en raison des concepts techniques abordés, même s'il évite les détails techniques excessifs. Certains lecteurs pourraient s'attendre à un approfondissement de méthodes statistiques spécifiques ou à des techniques avancées supplémentaires qui ne sont pas couvertes de manière exhaustive.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Analyzing Textual Information: From Words to Meanings Through Numbers
Contenu du livre :
Les chercheurs en sciences sociales et autres traitent de plus en plus de quantités massives de données textuelles nécessitant une analyse, qu'il s'agisse de lettres historiques ou du flux constant de contenu dans les médias sociaux. Les textes traditionnels sur l'analyse statistique se concentrent sur les chiffres, mais ce livre fournit une introduction pratique à l'analyse quantitative des données textuelles.
En utilisant les méthodes R les plus récentes, ce livre guidera les lecteurs à travers le processus d'analyse de texte, depuis l'exploration de texte et le prétraitement du texte jusqu'à l'analyse finale. Il comprend deux études de cas majeures utilisant des données textuelles historiques et plus contemporaines pour démontrer les applications pratiques de ces méthodes.
Actuellement, il n'existe pas de livre d'introduction à l'analyse de données textuelles avec R qui soit à jour et applicable à l'ensemble des sciences sociales. Le code et une variété de ressources supplémentaires sont disponibles sur un site web accompagnant le livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781544390000 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 192 |
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