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Statistical Analytics for Health Data Science with SAS and R
Cet ouvrage vise à compiler les méthodes statistiques fondamentales et avancées à utiliser pour les sciences des données de santé. Il met l'accent sur les applications aux données de santé et aux données liées à la santé.
Toutefois, les modèles présentés dans ce livre peuvent être utilisés pour analyser n'importe quel type de données. Les données sont analysées à l'aide du logiciel statistique R/SAS couramment utilisé (avec un supplément en ligne sur SPSS/Stata). Les données et les programmes informatiques seront disponibles pour faciliter l'apprentissage des lecteurs.
Une attention considérable a été accordée à la mise à disposition des méthodes statistiques et analytiques aux chercheurs et étudiants en science des données de santé. Ce livre rassemble tout cela pour fournir un point de référence concis pour les méthodes statistiques les plus couramment utilisées, du niveau fondamental au niveau avancé. Nous pensons que ce livre contribuera au développement rapide de la science des données de santé.
Nous fournissons des explications directes de la théorie et des modèles statistiques recueillis, des compilations d'une variété de données accessibles au public et des illustrations de l'analyse des données à l'aide du logiciel statistique SAS/R couramment utilisé. Les données et les programmes informatiques seront mis à la disposition des lecteurs pour qu'ils puissent reproduire et mettre en œuvre les nouvelles méthodes. Les principaux lecteurs seraient des scientifiques des données appliquées et des praticiens dans tous les domaines de la science des données, des analystes statistiques appliqués et des scientifiques de la santé publique, des chercheurs universitaires et des étudiants de troisième cycle en statistique et en biostatistique.
Les lecteurs secondaires seraient les professionnels/praticiens de la R&D dans l'industrie et les agences gouvernementales. Cet ouvrage peut être utilisé à la fois pour l'enseignement et la recherche appliquée.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)