Statistical Analysis of Regional Yield Trials: Ammi Analysis of Factorial Designs
Au cours des dernières années, de nombreux articles de journaux ont montré l'utilité du modèle AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) pour l'analyse des essais de rendement régionaux. L'AMMI aide les agronomes et les sélectionneurs de plusieurs façons : pour comprendre ou modéliser des ensembles de données complexes, en particulier les interactions ; pour estimer les rendements avec plus de précision, même avec moins de données ; pour faire de meilleures sélections ; et pour concevoir des expériences d'essais de rendement plus efficaces.
Ce livre est le premier à traiter systématiquement de ces sujets, en rassemblant des concepts issus d'une littérature éparse et en présentant également de nombreux résultats nouveaux. Bien que l'accent soit mis ici sur les applications agricoles, l'AMMI est applicable aux tableaux de données à double sens contenant un seul type de données, répliquées ou non, de sorte que l'AMMI apparaît dans de nombreux domaines de la science et de la technologie.
Les sept premiers chapitres du volume passent en revue les principes agricoles et statistiques et le dernier chapitre indique la différence que l'AMMI peut faire pour la recherche agricole et l'approvisionnement alimentaire mondial. Ce livre sera d'une grande utilité pour les agronomes du monde entier, leur permettant d'apprendre davantage de leurs données et de faire ainsi de plus grands progrès.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)