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Spatial Analytics with ArcGIS: Build powerful insights with spatial analytics
A propos de ce livre.
⬤ Analyser les modèles, les grappes et les relations spatiales à l'aide des outils ArcGIS.
⬤ Les outils de programmation R vous permettront de créer des outils d'analyse personnalisés.
⬤ Les outils proposés dans ce livre permettent de passer au crible des tonnes de données sur la criminalité et l'immobilier et de les analyser.
A qui s'adresse ce livre.
Ce livre s'adresse aux développeurs ArcGIS qui souhaitent réaliser des analyses géographiques complexes à l'aide d'outils de statistiques spatiales, notamment ArcGIS et R. Aucune connaissance de R n'est supposée.
Ce que vous apprendrez.
⬤ Apprendre à mesurer les distributions géographiques.
⬤ Effectuer des analyses de regroupement, y compris l'analyse des points chauds et des valeurs aberrantes.
⬤ Effectuer des tâches de conversion de données en utilisant le jeu d'outils Utilities.
⬤ Créer des outils ArcGIS personnalisés avec R et ArcGIS Bridge.
⬤ Comprendre l'application des outils de statistiques spatiales et du langage de programmation R à travers des études de cas.
En détail.
Les statistiques spatiales ont le potentiel de fournir des informations qui ne sont pas disponibles avec les outils SIG traditionnels. Ce livre est conçu pour vous initier à l'utilisation des statistiques spatiales afin que vous puissiez effectuer des analyses géographiques complexes.
Le livre commence par vous présenter les nombreux outils de statistiques spatiales disponibles dans ArcGIS. Vous apprendrez à analyser des modèles, à cartographier des grappes et à modéliser des relations spatiales à l'aide de ces outils. Plus loin, vous découvrirez comment étendre les outils de statistiques spatiales actuellement disponibles dans ArcGIS, et comment utiliser le langage de programmation R pour créer des outils personnalisés dans ArcGIS via ArcGIS Bridge à l'aide d'exemples concrets.
À la fin de l'ouvrage, deux études de cas passionnantes vous seront présentées, dans lesquelles vous pourrez mettre en pratique tout ce que vous aurez appris pour analyser des données immobilières et en tirer des enseignements.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)