Analyse quantitative pour les applications système : Outils et techniques de la science des données et de l'analyse

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Titre original :

Quantitative Analysis for System Applications: Data Science and Analytics Tools and Techniques

Contenu du livre :

Les scientifiques et les analystes de données doivent se concentrer sur les systèmes, les outils et les techniques, ainsi que sur le processus discipliné qui leur permettra d'obtenir rapidement la bonne réponse - que vous travailliez dans l'industrie ou dans l'administration, ce livre vous fournira les bases nécessaires pour traiter avec succès et en toute confiance de grandes quantités de données quantitatives.

Voici quelques-unes des nombreuses questions auxquelles ce livre répond :

⬤ Qu'est-ce que l'analyse quantitative d'un système ?

⬤ Qu'est-ce qu'un système ?

⬤ Qu'est-ce que le big data et l'analytique ?

⬤ Comment savoir si vos chiffres sont bons ?

⬤ Qu'est-ce que l'environnement futur de la science des données ?

⬤ Comment déterminer la provenance des données ?

⬤ Comment recueillir et traiter les informations, puis les organiser, les stocker et les synthétiser ?

⬤ Comment une organisation met-elle en œuvre l'analyse des données ?

⬤ Faut-il vraiment penser comme un directeur des systèmes d'information ?

⬤ Quelle est la meilleure façon de protéger les données ?

⬤ Qu'est-ce qu'un bon tableau de bord ?

⬤ Quel est le rapport entre manger de la glace et se faire attaquer par un requin ?

Les neuf chapitres de ce livre sont organisés en trois parties qui traitent des concepts de systèmes en général, des outils et des techniques, et des tendances futures. Les concepts de systèmes comprennent l'opposition entre les systèmes ouverts et fermés, l'exploration de données et l'analyse des big data, ainsi que l'évaluation de la qualité des données. Les outils et techniques comprennent l'analyse des données continues et discrètes, l'application des bases de la probabilité et la pratique de l'analyse quantitative telle que les statistiques descriptives et inférentielles. Les tendances futures comprennent l'exploitation de l'Internet de tout, la modélisation de l'intelligence artificielle et la création d'un bureau de soutien à l'analyse des données (DASO).

De nombreux exemples sont inclus et ont été générés à l'aide de logiciels courants, tels qu'Excel, Minitab, Tableau, SAS et Crystal Ball. Si les mots sont utiles, les exemples sont parfois un meilleur outil d'enseignement. Pour chaque exemple, des fichiers de données sont disponibles sur le site web d'accompagnement. De nombreux ensembles de données sont liés à l'économie mondiale, car ils utilisent des données relatives aux ports d'expédition, aux plates-formes de fret aérien, aux plus grandes villes et aux équipes de football. Les annexes contiennent des analyses plus détaillées, notamment les 10 T pour l'exploration de données, les processus d'audit de données sur un million de rangées (MRDA), l'analyse des précipitations et les modèles de simulation pour l'évaluation des flux de trafic.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781634624237
• Auteur : Daniel McGrath
• Éditeur : Technics Pubn Llc
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2018
• Nombre de pages : 294