Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Numerical Analysis for Statisticians » de Kenneth Lange est généralement bien accueilli, loué pour sa couverture complète des fondements mathématiques nécessaires à la statistique numérique. Bien qu'il constitue une référence précieuse et qu'il convienne pour un cours de troisième cycle, certains lecteurs trouvent qu'il manque de détails pour comprendre pleinement les méthodes numériques, et il y a des inquiétudes quant à la disponibilité et au prix des différentes éditions.
Avantages:⬤ La couverture complète du contexte mathématique de l'analyse numérique appliquée aux statistiques
⬤ inclut des méthodes actuelles comme le rééchantillonnage et la chaîne de Markov Monte Carlo
⬤ une écriture bien structurée et attrayante
⬤ s'est considérablement améliorée dans la deuxième édition par rapport à la première.
Certains lecteurs estiment que le livre passe sous silence des détails importants et qu'il n'est peut-être pas suffisant pour bien comprendre les méthodes numériques ; ils s'inquiètent de l'achat de la première édition périmée au lieu de la deuxième édition sur des plates-formes telles que Kindle, et signalent que les prix sont plus élevés.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Numerical Analysis for Statisticians
Contenu du livre :
L'analyse numérique est l'étude du calcul, de sa précision, de sa stabilité et souvent de sa mise en œuvre sur un ordinateur.
Ce livre se concentre sur les principes de l'analyse numérique et est destiné à équiper les lecteurs qui utilisent les statistiques pour créer leur propre logiciel et pour comprendre les avantages et les inconvénients des différentes méthodes numériques.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781441959447 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
