Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques présentent des points de vue contrastés sur le livre, l'un d'entre eux reprochant au titre d'être trompeur et de ne pas se concentrer sur les applications pratiques des ondelettes, tandis qu'un autre le loue pour son approche complète de l'intersection des ondelettes et de l'analyse numérique.
Avantages:Le livre fournit une présentation systématique de l'interaction entre les ondelettes et l'analyse numérique, enrichissant la compréhension et les concepts des mathématiques appliquées. Il est considéré comme précieux pour les étudiants qui apprennent les principes fondamentaux de la discrétisation des EDP et de l'analyse.
Inconvénients:Le titre est trompeur car il suggère une focalisation sur les applications pratiques des ondelettes, alors que le contenu est plus théorique et ne fournit pas d'exemples concrets d'utilisation des ondelettes.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Numerical Analysis of Wavelet Methods: Volume 32
Contenu du livre :
Depuis leur introduction dans les années 1980, les ondelettes sont devenues un outil puissant en analyse mathématique, avec des applications telles que la compression d'images, l'estimation statistique et la simulation numérique d'équations aux dérivées partielles. L'une de leurs principales caractéristiques attrayantes est la capacité de représenter avec précision des fonctions assez générales à l'aide d'un petit nombre de coefficients d'ondelettes choisis de manière adaptative, ainsi que de caractériser le caractère lisse de ces fonctions à partir du comportement numérique de ces coefficients. Le pilier théorique qui sous-tend ces propriétés implique la théorie de l'approximation et les espaces de fonctions, et joue un rôle central dans l'analyse des méthodes numériques basées sur les ondelettes. Ce livre propose un traitement autonome des ondelettes, qui comprend ce pilier théorique et ses applications au traitement numérique des équations aux dérivées partielles. Ses principales caractéristiques sont les suivantes :
1. Introduction autonome aux bases d'ondelettes et aux algorithmes numériques associés, des exemples les plus simples aux constructions générales les plus utiles sur le plan numérique.
2. Traitement complet des fondements théoriques qui sont cruciaux pour l'analyse des ondelettes et d'autres méthodes multi-échelles apparentées : espaces de fonctions, approximation linéaire et non linéaire, théorie de l'interpolation.
3. Applications de ces concepts au traitement numérique des équations aux dérivées partielles : préconditionnement multi-niveaux, approximations éparses des opérateurs différentiels et intégraux, stratégies de discrétisation adaptatives.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780444511249 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2003 |
| Nombre de pages : | 354 |
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