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Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition
L'ouvrage Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition est conçu pour montrer comment une variété de méthodes statistiques peut être utilisée pour analyser les données collectées par les psychologues et autres spécialistes des sciences du comportement. En supposant une certaine familiarité avec l'introduction aux statistiques, le livre commence par décrire brièvement une variété de modèles d'étude utilisés dans les sciences du comportement, et le concept de modèles pour l'analyse des données. Les questions controversées des valeurs p et des intervalles de confiance sont également abordées dans le chapitre d'introduction.
Après avoir décrit les méthodes graphiques, le livre couvre les méthodes de régression, y compris la régression linéaire simple, la régression multiple, la régression localement pondérée, les modèles linéaires généralisés, la régression logistique et l'analyse de survie. D'autres chapitres traitent des données longitudinales et des valeurs manquantes, avant que les sept derniers chapitres ne traitent de l'analyse multivariée, y compris l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle, la mise à l'échelle multidimensionnelle, l'analyse des correspondances et l'analyse en grappes.
Caractéristiques :
⬤ Présente une introduction accessible à l'analyse multivariée pour les spécialistes du comportement.
⬤ Contient un grand nombre d'ensembles de données réelles, y compris la thérapie cognitivo-comportementale, les taux de criminalité et la consommation de drogues.
⬤ Comprend près de 100 exercices pour les cours ou l'auto-apprentissage.
⬤ Il est complété par un dépôt GitHub avec tous les ensembles de données et le code R pour les exemples et les exercices.
⬤ Les détails théoriques sont séparés du corps principal du texte.
⬤ Convient à toute personne travaillant dans le domaine des sciences du comportement et ayant des connaissances de base en statistiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)