Avis des lecteurs
Résumé:Le manuel de statistiques multivariées a été salué pour ses explications claires, sa couverture complète et son approche didactique solide, ce qui le rend adapté aux débutants comme aux lecteurs expérimentés. Cependant, il fait l'objet de critiques en raison de problèmes de reliure et d'erreurs dans les corrigés.
Avantages:Explications claires et complètes, contenu bien structuré, utile pour comprendre l'estimation statistique multivariée, exemples forts, bon pour les chercheurs, et livraison rapide.
Inconvénients:Erreurs dans les corrigés, problèmes de qualité dans la reliure du livre, et nécessite une solide compréhension de l'algèbre linéaire et des statistiques au préalable.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Titre original :
Multivariate Analysis 3e
Contenu du livre :
Éloge de la deuxième édition
"Ce livre est un texte systématique, bien écrit et bien organisé sur l'analyse multivariée, plein d'intuition et de perspicacité.... Ce livre contient beaucoup de sagesse pratique qu'il est difficile de trouver ailleurs ».
--IIE Transactions
Rempli de nouveautés et d'actualité, Méthodes d'analyse multivariable, troisième édition, fournit des exemples et des exercices basés sur plus de soixante ensembles de données réelles provenant d'une grande variété de domaines scientifiques. Il adopte une approche « méthodologique » du sujet, en mettant l'accent sur la façon dont les étudiants et les praticiens peuvent utiliser l'analyse multivariée dans des situations réelles.
Cette troisième édition continue d'explorer les procédures descriptives et inférentielles clés qui résultent de l'analyse multivariée. Après une brève présentation du sujet, le livre passe en revue les principes fondamentaux de l'algèbre matricielle, l'échantillonnage à partir de populations multivariées et l'extension des procédures statistiques univariées courantes (y compris les tests t, l'analyse de la variance et la régression multiple) à des techniques multivariées analogues qui impliquent plusieurs variables dépendantes. La seconde moitié de l'ouvrage décrit les outils statistiques qui sont uniquement de nature multivariée, y compris les procédures de discrimination entre les groupes, la caractérisation de la structure latente à faible dimension dans les données à haute dimension, l'identification des grappes dans les données et l'illustration graphique des relations dans l'espace à faible dimension. En outre, les auteurs explorent une multitude de sujets nouvellement ajoutés, notamment :
⬤ L'analyse factorielle confirmatoire.
⬤ Les arbres de classification.
⬤ Graphiques dynamiques.
⬤ Transformations vers la normalité.
⬤ La prédiction pour la régression multiple multivariée.
⬤ Produits de Kronecker et notation Vec.
De nouveaux exercices ont été ajoutés tout au long du livre, permettant aux lecteurs de tester leur compréhension du matériel présenté. Des annexes détaillées fournissent des solutions partielles ainsi que des tableaux complémentaires, et un site FTP d'accompagnement présente les ensembles de données du livre et le code SAS(R) correspondant.
Ne nécessitant que des connaissances de base en statistiques, Méthodes d'analyse multivariable, troisième édition, est un excellent ouvrage pour les cours d'analyse multivariable et de statistiques appliquées au niveau du premier cycle universitaire et des cycles supérieurs. Ce livre constitue également une référence précieuse pour les statisticiens et les chercheurs dans une grande variété de disciplines.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780470178966 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2012 |
| Nombre de pages : | 800 |
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