Multivariate Analysis
Analyse multivariée
Ouvrage de référence complet sur l'analyse multivariable et ses applications
La première édition de ce livre, par Mardia, Kent et Bibby, est utilisée dans le monde entier depuis plus de 40 ans. Cette deuxième édition met à jour de nombreux sujets, en mettant l'accent sur les développements récents.
Un large éventail de sujets relatifs à l'analyse multivariée est couvert, y compris les thèmes classiques de la théorie de la normale multivariée, de la régression multivariée, de l'inférence, de la mise à l'échelle multidimensionnelle, de l'analyse factorielle, de l'analyse en grappes et de l'analyse en composantes principales. L'ouvrage couvre également les développements modernes tels que les modèles graphiques, l'estimation robuste, l'apprentissage statistique et les méthodes en haute dimension. L'ouvrage mêle habilement théorie et application, en fournissant de nombreux exemples et exercices à la fin de chaque chapitre. Le lecteur est supposé avoir une connaissance de base de la statistique mathématique au niveau du premier cycle universitaire, ainsi qu'une compréhension élémentaire de l'algèbre linéaire. Des annexes fournissent des informations de base sur l'algèbre matricielle, un résumé des statistiques univariées, une collection de tableaux statistiques et une discussion sur les aspects informatiques. L'ouvrage couvre les points suivants : Propriétés de base des vecteurs aléatoires, copules, théorie de la distribution normale et estimation Tests d'hypothèse, régression multivariée et analyse de la variance Analyse en composantes principales, analyse factorielle et analyse de corrélation canonique Analyse discriminante, analyse en grappes et mise à l'échelle multidimensionnelle Nouvelles avancées et techniques, y compris l'apprentissage statistique supervisé et non supervisé, les modèles graphiques et les méthodes de régularisation pour les données de haute dimension.
Bien qu'il soit principalement conçu comme un manuel destiné aux étudiants en dernière année de licence et aux étudiants de troisième cycle en mathématiques et en statistiques, ce livre intéressera également les chercheurs et les scientifiques appliqués.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)