Note :
Le livre « Multilevel Analysis » de Snijders et Bosker est loué pour sa clarté, sa profondeur et son approche globale de la modélisation multiniveau. Il constitue une ressource précieuse tant pour les débutants que pour les analystes expérimentés, car il propose divers exemples issus de différents domaines. Cependant, il est noté comme étant mathématiquement exigeant et peut ne pas convenir à des débutants complets sans une solide formation en statistique.
Avantages:⬤ Informations claires et bien présentées
⬤ couvre un large éventail d'exemples provenant de divers domaines
⬤ utile pour les débutants et les utilisateurs avancés
⬤ forte application pratique de la théorie
⬤ bonne référence pour les analyses multiniveaux
⬤ accessible même pour ceux qui ont une formation statistique minimale.
⬤ Exigeant sur le plan mathématique et ne convenant pas aux vrais débutants
⬤ manque d'un répertoire des sujets essentiels
⬤ peut être complexe dans certains chapitres
⬤ n'est pas aussi utile pour l'auto-apprentissage
⬤ les utilisateurs peuvent avoir besoin de ressources supplémentaires pour la préparation des données et l'application du logiciel.
(basé sur 22 avis de lecteurs)
Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling
La deuxième édition de ce texte classique présente les principales méthodes, techniques et questions liées à la modélisation et à l'analyse multiniveaux.
Le livre de Snijders et Boskers′ est une introduction appliquée, faisant autorité et accessible au sujet, offrant aux lecteurs une compréhension conceptuelle et pratique claire de toutes les questions principales impliquées dans la conception d'études multiniveaux et la réalisation d'analyses multiniveaux. Ce livre a été entièrement révisé et mis à jour depuis la dernière édition, et comprend maintenant des guides de modélisation utilisant HLM, MLwiN, SAS, Stata y compris GLLAMM, R, SPSS, Mplus, WinBugs, Latent Gold, et Mix.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)