Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques expriment des sentiments mitigés à l'égard du livre, soulignant ses origines en tant que thèse et la disponibilité d'une version gratuite. Si l'un des auteurs apprécie l'impact du livre sur leur routine et salue le talent de l'auteur, l'autre critique le manque de mises à jour et le fait qu'il ne justifie peut-être pas un achat.
Avantages:Le livre est décrit comme une « œuvre géniale » qui inspire le plaisir et la motivation aux lecteurs. L'auteur est loué pour son talent et son style d'écriture.
Inconvénients:Le livre est essentiellement une réimpression d'une thèse de 2004 sans aucune mise à jour significative depuis sa publication originale. En outre, il est disponible gratuitement sur le site du DTIC, ce qui suscite des inquiétudes quant à la nécessité de l'acheter.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Forensic Analysis of Digital Image Tampering
Contenu du livre :
L'utilisation de la photographie numérique s'est accrue au cours des dernières années, une tendance qui ouvre la voie à des moyens nouveaux et créatifs de falsifier des images. La manipulation d'images par le biais de la falsification influence la perception qu'un observateur a de la scène représentée, ce qui peut avoir des conséquences néfastes si elle est créée avec des intentions malveillantes.
Il est donc nécessaire de vérifier l'authenticité des images provenant de sources inconnues en l'absence de filigrane numérique ou de technique d'authentification. Cette recherche explore les lacunes laissées par les recherches existantes, en particulier la capacité à détecter les images falsifiées créées à l'aide de sources d'images multiples et de méthodes spécialisées adaptées au format d'image JPEG très répandu. Afin d'atteindre ces objectifs, cette thèse présente quatre méthodes de détection de la falsification d'images basées sur des attributs d'image fondamentaux communs à toute falsification.
Il s'agit notamment de divergences dans 1) l'éclairage et 2) les niveaux de luminosité, 3) les incohérences des bords sous-jacents et 4) les anomalies dans les blocs de compression JPEG. Dans l'ensemble, ces méthodes se sont révélées encourageantes pour la détection des images falsifiées, avec une précision de 60 % lors d'une expérience en aveugle portant sur un mélange de 15 images authentiques et falsifiées.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781288409174 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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