Intelligent Data Analysis for E-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems
Analyse intelligente des données pour l'apprentissage en ligne : Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems (Améliorer la sécurité et la fiabilité des systèmes d'apprentissage en ligne) traite de la sécurité de l'information dans le cadre de l'apprentissage en ligne sur la base de l'évaluation et de la prédiction de la fiabilité. Au cours de la dernière décennie, de nombreux systèmes de gestion de l'apprentissage sont apparus sur le marché de l'éducation. La sécurité de ces systèmes est essentielle pour se protéger contre les comportements déloyaux et malhonnêtes, notamment la tricherie. Cependant, les services d'apprentissage en ligne sont souvent conçus et mis en œuvre sans tenir compte des exigences en matière de sécurité.
Cet ouvrage propose des approches fonctionnelles de l'analyse, de la modélisation, de l'évaluation et de la prédiction de la fiabilité pour renforcer la sécurité et le soutien de l'apprentissage en ligne, en soulignant les lacunes en matière de sécurité constatées dans la plupart des systèmes d'apprentissage collaboratif en ligne. Le livre explore les méthodologies de fiabilité basées sur l'intelligence collective qui peuvent surmonter ces déficiences. Il examine l'analyse de la fiabilité qui utilise les grandes quantités de données générées par les activités d'apprentissage. En outre, comme le traitement de ces données est coûteux, le livre propose un paradigme de traitement parallèle qui peut soutenir les activités d'apprentissage en temps réel.
Le livre traite des méthodes de visualisation des données pour la gestion de l'apprentissage en ligne, en fournissant les outils nécessaires à l'analyse des données collectées. En utilisant une approche basée sur des cas, le livre conclut avec des modèles et des méthodologies pour évaluer et valider la sécurité dans les systèmes d'apprentissage en ligne.
Indexation : les livres de cette série sont soumis à EI-Compendex et SCOPUS.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)