Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Confirmatory Factor Analysis for Applied Research » de Timothy A. Brown est très apprécié des lecteurs pour sa couverture complète et accessible de l'analyse factorielle confirmatoire (AFC) et des méthodologies associées. Il offre des explications détaillées, des exemples pratiques et des aperçus significatifs sur les sujets de base et avancés de l'analyse factorielle confirmatoire. De nombreux critiques ont souligné son utilité en tant que référence vitale et ressource pour les étudiants et les chercheurs.
Avantages:⬤ Une couverture complète des concepts et des méthodologies de l'AFC.
⬤ Des exemples et des explications détaillés permettent d'élucider des sujets complexes.
⬤ Fortement recommandé aux étudiants et aux chercheurs.
⬤ Contenu mis à jour dans la deuxième édition, y compris les méthodologies émergentes.
⬤ Précieux pour relier les méthodes historiques aux applications modernes.
⬤ Les rubriques sur l'analyse financière multigroupe et le traitement des données manquantes sont très appréciées.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé le livre un peu cher.
⬤ Quelques questions peuvent rester sans réponse dans le matériel, en particulier pour les requêtes spécifiques aux logiciels, ce qui nécessite des ressources supplémentaires.
(basé sur 15 avis de lecteurs)
Titre original :
Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition
Contenu du livre :
En mettant l'accent sur les aspects pratiques et conceptuels, plutôt que sur les mathématiques ou les formules, ce livre accessible s'est imposé comme la référence en matière d'analyse factorielle confirmatoire (AFC). Des exemples détaillés, tirés d'études de psychologie, de gestion et de sociologie, illustrent les procédures, les pièges et les extensions de la méthodologie de l'AFC.
Le texte montre comment formuler, programmer et interpréter les modèles d'AFC à l'aide des logiciels de variables latentes les plus courants (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS), comment comprendre les similitudes et les différences entre l'AFC et l'analyse factorielle exploratoire (AFE) et comment rendre compte des résultats d'une étude d'AFC. Il est truffé de conseils utiles et de tableaux qui décrivent les procédures. Le site Web d'accompagnement ( www.
guilford. com/brown3-materials ) offre des fichiers de données et de syntaxe de programme pour la plupart des exemples de recherche, ainsi que des liens vers des ressources liées à l'AFC.
Nouveautés de cette édition *Mise à jour de l'ensemble de l'ouvrage afin d'intégrer les développements importants en matière de modélisation des variables latentes. *Chapitre sur l'AFC bayésienne et les modèles de mesure multiniveaux.
*Traite de nouveaux sujets (avec des exemples) : la modélisation par équations structurelles exploratoires, l'analyse bifactorielle, l'évaluation de l'invariance de mesure avec des indicateurs catégoriels, et une nouvelle méthode pour la mise à l'échelle des variables latentes. *Utilise les dernières versions des principaux logiciels de variables latentes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781462517794 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 462 |
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