Large Dimensional Factor Analysis
L'analyse factorielle à grande dimension fournit une étude des principaux résultats théoriques pour les modèles factoriels à grande dimension, en mettant l'accent sur les résultats qui ont des implications pour le travail empirique.
Les auteurs se concentrent sur le développement des modèles factoriels statiques et sur l'utilisation des facteurs estimés dans l'estimation et l'inférence ultérieures. L'analyse factorielle à grande dimension traite de la manière de déterminer le nombre de facteurs, de conduire l'inférence lorsque les facteurs estimés sont utilisés dans les régressions, d'évaluer l'adéquation des variables observées en tant que substituts des facteurs latents, d'exploiter les facteurs estimés pour tester l'unité.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)