Note :

Ce livre est très apprécié pour sa couverture complète des techniques d'analyse et de modélisation de la sécurité routière, ce qui le rend adapté à la fois aux novices et aux professionnels dans ce domaine. Alors que de nombreuses critiques louent sa clarté et l'utilité des nombreux exemples, certaines critiquent sa complexité et son style d'écriture, suggérant qu'il pourrait ne pas convenir à ceux qui n'ont pas de solides connaissances en statistiques.
Avantages:⬤ Une couverture complète des techniques d'analyse et de modélisation de la sécurité routière.
⬤ Convient aussi bien aux novices qu'aux professionnels.
⬤ Nombreux exemples numériques qui facilitent la compréhension.
⬤ Bien organisé et facile à comprendre pour ceux qui n'ont pas de connaissances statistiques avancées.
⬤ Des références actualisées et des informations authentiques.
⬤ Ne convient pas aux lecteurs qui n'ont pas de solides connaissances en statistiques ; s'adresse plutôt aux statisticiens.
⬤ Certains trouvent que l'écriture est maladroite et manque de cohérence.
⬤ Les concepts sont brièvement présentés sans explications approfondies.
⬤ Les exemples peuvent prêter à confusion, les calculs étant effectués en dehors de la page.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Highway Safety Analytics and Modeling
Highway Safety Analytics and Modeling (analyse et modélisation de la sécurité routière) couvre les éléments clés nécessaires pour prendre des décisions efficaces en matière d'ingénierie et de politique des transports sur la base de l'analyse des données relatives à la sécurité routière, en une seule référence.
L'ouvrage aborde tous les aspects du processus décisionnel, depuis la collecte et l'assemblage des données jusqu'au développement de modèles et à l'évaluation des résultats de l'analyse. Il aborde les défis liés à l'utilisation des données d'accidents et des données naturalistes, identifie les problèmes et propose des méthodes bien documentées pour les résoudre.
Enfin, le livre examine les nuances associées à l'analyse des données de sécurité et montre comment utiliser au mieux les informations pour développer des contre-mesures, des politiques et des programmes visant à réduire la fréquence et la gravité des accidents de la circulation.