Analyse et modélisation de la chaîne d'approvisionnement : Outils quantitatifs et applications

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Analyse et modélisation de la chaîne d'approvisionnement : Outils quantitatifs et applications (Nicoleta Tipi)

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Titre original :

Supply Chain Analytics and Modelling: Quantitative Tools and Applications

Contenu du livre :

Un volume incroyable de données est généré à très grande vitesse au sein de la chaîne d'approvisionnement et il est nécessaire de comprendre, d'utiliser et d'appliquer efficacement les connaissances tirées de l'analyse des données à l'aide de modèles d'entreprise intelligents. Cependant, les praticiens et les étudiants dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement sont confrontés à un certain nombre de défis lorsqu'ils traitent des modèles d'entreprise et de la modélisation mathématique.

Supply Chain Analytics and Modelling présente une série de modèles d'analyse commerciale utilisés dans la chaîne d'approvisionnement afin d'aider les lecteurs à développer leurs connaissances sur une variété de sujets pour surmonter les problèmes courants. L'ouvrage Supply Chain Analytics and Modelling couvre des domaines tels que la planification de la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation simple et multi-objectifs, la prévision de la demande, la répartition des produits, la simulation de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, l'acheminement des véhicules et les modèles d'ordonnancement. L'apprentissage est soutenu par des études de cas de progiciels spécialisés pour chaque exemple.

Les lecteurs auront également un point de vue critique sur la façon dont les systèmes de mesure des performances de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ont été développés et soutenus par des données fiables et précises disponibles dans la chaîne d'approvisionnement. Des ressources en ligne, y compris les diapositives du conférencier, sont disponibles.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780749498603
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :328

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)