Titre original :
Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning
Contenu du livre :
Découvrez un aperçu détaillé des méthodes, algorithmes et techniques d'apprentissage profond dans l'analyse des données de capteurs.
Analyse et gestion des données de capteurs : Le rôle de l'apprentissage profond offre un aperçu perspicace et pratique des applications des techniques d'apprentissage profond à l'analyse des données de capteurs. Le livre rassemble des ressources de pointe dans une seule collection conçue pour éclairer le lecteur sur des sujets aussi variés que les techniques récentes de détection et de classification des défauts dans les données de capteurs, l'application de l'apprentissage profond aux capteurs de l'Internet des objets, et une étude de cas sur la collecte et le traitement des données de capteurs par des ordinateurs à haute performance.
Les éditeurs ont réuni un groupe distingué d'articles perspicaces et concis qui montrent le potentiel de l'apprentissage profond en tant qu'outil puissant pour résoudre des problèmes de modélisation complexes dans un large éventail d'industries, y compris la maintenance prédictive, la surveillance de la santé, la prévision des portefeuilles financiers et l'aide à la conduite.
Le livre contient des exemples en temps réel d'analyse de données de capteurs à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond et une approche étape par étape pour installer et former l'apprentissage profond à l'aide de la bibliothèque Python keras. Les lecteurs bénéficieront également de l'inclusion de :
⬤ Une introduction approfondie à l'Internet des objets pour la reconnaissance de l'activité humaine, basée sur des données de capteurs portables.
⬤ Une exploration des avantages des réseaux neuronaux dans l'analyse des données de capteurs environnementaux en temps réel.
⬤ Des discussions pratiques sur la représentation des données par apprentissage supervisé, les réseaux neuronaux pour prédire l'activité physique à partir des données de capteurs de smartphones, et l'analyse par apprentissage profond des données de capteurs de localisation pour la reconnaissance de l'activité humaine.
⬤ Une analyse du boosting avec XGBoost pour l'analyse des données de capteurs.
Parfait pour les praticiens de l'industrie et les universitaires impliqués dans l'apprentissage profond et l'analyse des données de capteurs, Sensor Data Analysis and Management : Le rôle de l'apprentissage profond trouvera également sa place dans les bibliothèques des étudiants de premier et deuxième cycles des programmes de science des données et d'informatique.
