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Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality
Dans la transformation des aliments, l'imagerie hyperspectrale, associée à un logiciel intelligent, permet aux trieurs numériques (ou trieurs optiques) d'identifier et d'éliminer les défauts et les matières étrangères qui sont invisibles pour les trieurs traditionnels à caméra et à laser. L'ouvrage Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality explore les questions théoriques et pratiques associées au développement, à l'analyse et à l'application d'algorithmes essentiels de traitement d'images afin d'exploiter l'imagerie hyperspectrale pour l'évaluation de la qualité des aliments. Il décrit les stratégies et les routines essentielles de traitement d'images qui sont nécessaires pour prendre la décision appropriée au cours des processus de détection, de classification, d'identification, de quantification et/ou de prédiction.
Caractéristiques.
⬤ Couvre les questions pratiques associées au développement, à l'analyse et à l'application du traitement d'image essentiel pour les applications de qualité alimentaire.
⬤ L'étude de l'étendue des différentes approches de traitement d'images adoptées au fil des ans pour tenter de mettre en œuvre l'imagerie hyperspectrale dans le cadre du contrôle de la qualité des denrées alimentaires.
⬤ Explique les principes de fonctionnement des systèmes hyperspectraux ainsi que le concept de base et la structure des données hyperspectrales.
⬤ Décrit les différentes approches utilisées lors de l'acquisition d'images, de la collecte de données et de la visualisation.
Le livre est divisé en trois sections. La section I traite des principes fondamentaux des systèmes d'imagerie : comment optimiser l'acquisition d'un cube d'images hyperspectrales ? Deux chapitres traitent également de la segmentation des images, de l'extraction des données et du traitement. La section II, qui traite de la chimiométrie, comprend sept chapitres. L'un d'eux explique les principes fondamentaux de l'analyse et des techniques multivariées, tandis que dans six autres chapitres, le lecteur trouvera des informations sur un certain nombre de techniques chimiométriques et leurs applications : analyse en composantes principales, analyse des moindres carrés partiels, modèle discriminant linéaire, machines à vecteurs de support, arbres de décision et réseaux neuronaux artificiels. Dans la dernière section, Applications, de nombreux exemples d'applications des systèmes d'imagerie hyperspectrale sont donnés pour le poisson, la viande, les fruits, les légumes, les herbes médicinales, les produits laitiers, les boissons et les additifs alimentaires.
| ISBN : | 9781138630796 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 302 |
Actuellement disponible, en stock.
