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Titre original :
Independent Component Analysis: Principles and Practice
Contenu du livre :
L'analyse des composantes indépendantes (ICA) est un outil important pour la modélisation et la compréhension des ensembles de données empiriques. Appartenant à la classe des modèles linéaires généraux, il s'agit d'une méthode de séparation des sources indépendantes à partir de données mélangées linéairement.
L'ICA fournit une meilleure décomposition que d'autres modèles bien connus tels que l'analyse en composantes principales. Ce livre autonome contient une série structurée d'articles édités par des chercheurs de premier plan dans le domaine et comprend une introduction détaillée à l'ICA. Il passe en revue les principales bases théoriques d'un point de vue moderne, examine les développements actuels et décrit en détail de nombreuses études de cas d'application.
Les applications comprennent des exemples biomédicaux, le débruitage de signaux et d'images, et les communications mobiles. Le livre traite de l'ICA dans le cadre des modèles linéaires généraux, mais il la compare également à d'autres paradigmes tels que les réseaux neuronaux et les méthodes de modélisation graphique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780521792981 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2001 |
| Nombre de pages : | 352 |
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