Titre original :
Singular Spectrum Analysis: Using R
Contenu du livre :
Ce livre fournit une introduction générale aux aspects informatiques de l'analyse spectrale singulière (SSA) qui est une technique non paramétrique et ne nécessite aucune hypothèse préalable telle que la stationnarité, la normalité ou la linéarité des séries. Ce livre est unique car il ne détaille pas seulement les aspects théoriques sous-jacents à l'ASS, mais fournit également un guide complet permettant à l'utilisateur d'appliquer la théorie en pratique à l'aide du logiciel R.
En outre, il fournit à l'utilisateur un codage pas à pas et des conseils pour l'application pratique de la technique d'ASS pour analyser leurs bases de données de séries temporelles à l'aide de R. Les deux premiers chapitres présentent les notions de base de l'ASS univarié et multivarié et leurs implémentations dans l'environnement R. Les chapitres suivants traitent des applications de l'ASS.
Les chapitres suivants traitent des applications de l'ASS à la détection des points de changement, à l'imputation des données manquantes, au lissage et au filtrage. Ce livre s'adresse aux chercheurs, aux étudiants de niveau supérieur (master et plus) et aux praticiens souhaitant raviver leurs connaissances en analyse des séries temporelles ou apprendre rapidement les principaux mécanismes de l'ASS.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781137409508 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 149 |
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